日常实习小红书推荐算法一面

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面试了一个半小时，拷打的很细，还问了一堆八股，汗流浃背1.简历拷打2.介绍一下xgboost和lgb的区别？并行化的差异？lgb的有点在哪里？3.你还了解那些bagging算法？和boosting stacking有啥区别？4.ppo公式写一下5.transformer中的decoder介绍一下，作用是啥。6.代码手撕一个两层的神经网络，要求自己求梯度反问

过年提前离开，其实很多时候并不需要太多理由。春节本就是一年中最重要的团圆时刻，早点回家陪伴家人、准备年货、感受节日氛围，都是再正常不过的事情。大家心里也都明白，临近过年时工作的节奏会逐渐放缓，人与人之间更多的是理解与体谅，而不是苛求。与其绞尽脑汁想一个“充分”的理由，不如坦诚地表达自己的安排和想法。大多数情况下，只要把手头工作提前安排好、做好交接，提前离开并不会带来太大影响。过年本就是属于家庭和生活的时间，适当地给自己留出空间，反而能让新的一年以更好的状态重新出发。

一面问我后端，微服务数据库redis消息队列，计算机网络操作系统八股。二面问我agent，mcp，智能体框架，langgraph，多智能体协作范式，sse，react，function calling，CoT，few-shot，幻觉，记忆管理，rag流程和优化，工作流。三面问我有没有部署过大模型，微调，强化学习，目前垂直落地领域和常用架构等。