腾讯wxg nlp算法岗 面经
#软件开发2024笔面经# (为什么wxg一共有四轮技术面啊😅,麻了
teg一面挂后,被wxg捞起来了。
3.27一面
针对简历上的简历问了很多,包括一些技术细节和实现方法。八股考察了llm和传统nlp的知识
1.chatglm2与chatglm1做了哪些改进?是怎么训练的
2.微调以后的模型会出现什么问题?如何改进
3.llm的评测怎么做的
4.bert与GPT的区别?bert的pe是怎么做的?
5.bert怎么做预训练的?下游任务有哪些?是否做过相关的项目?
然后就是代码题 最大子数组和
总时长45分钟。许愿二面……
teg一面挂后,被wxg捞起来了。
3.27一面
针对简历上的简历问了很多,包括一些技术细节和实现方法。八股考察了llm和传统nlp的知识
1.chatglm2与chatglm1做了哪些改进?是怎么训练的
2.微调以后的模型会出现什么问题?如何改进
3.llm的评测怎么做的
4.bert与GPT的区别?bert的pe是怎么做的?
5.bert怎么做预训练的?下游任务有哪些?是否做过相关的项目?
然后就是代码题 最大子数组和
总时长45分钟。许愿二面……
全部评论
你只有四轮吗,我舍友面了6轮
老哥能不能讲讲前三题
过了吗哥,看着还还挺常规的
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11-16 21:21
中国矿业大学徐海学院 Java 想干测开的tomca...:这份简历是“大一新生硬凹资深后端”的典型反面教材,槽点离谱到能让面试官直接笑出声:
### 1. 「年龄+入学时间」和项目复杂度完全脱节,可信度直接归0
你2024年7月才入学(现在刚读了1年多),19岁的大一新生,能把Vue3+Spring Boot+ShardingSphere+K8s+AI这些技术全塞进两个项目里?别说实际开发,光把这些技术的文档看完都得半年——这不是“能力强”,是“把招聘JD里的技术词全抄过来造假”,明摆着没碰过实际代码
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