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04-20 11:01
门头沟学院 服装/纺织设计
发布于山西
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泛微一面挂
群面,四个人13分钟
无自我介绍
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门头沟学院 安全工程师
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发布于 04-27 21:14
上海
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12-17 12:23
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得物内推,得物内推码
得物测开一面面经,摘自优秀牛油面试时间:24/10/19面试时长:30 min1. 自我介绍; 2. 为什么找测试岗位; 3. 讲一下测试的一般流程; 4. 设计测试用例的常用方法; 5. 如果需要测试一个接口,去测试一个并发场景,应该如何去做; 6. 如何去设置多线程; 7. 10万级别的接口访问量,如何去模拟; 8. 数据库了解如何; 9. 2000万中有2万条数据是热数据,需要经常使用的,如何实现; 10. socket 和 http 的区别; 11. 现场直播或者打游戏,在线视频,使用 http 还是 socket; 12. 如果你负责一个项目,需要多个团队或者业务组合作,作为项目负责...
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12-20 18:11
门头沟学院 Java
泛微网络二面,问的有点太细了
1. 为何字符串 String 是不可变的?2. 如何将字符串转成整数?3. 字符串 String 的最大长度是多少?4. new 一个未指定初始容量的 ArrayList 时,初始化容量是多少?5. ArrayList 的扩容机制是怎样的?6. ArrayList 和数组相互转换的方法是什么?对应的类、方法和包名是什么?7. 如何重写 List 的排序方法?8. 在 for 循环里删除列表元素会有什么隐患?9. 如何解决 for 循环删除列表元素导致的数组越界问题(需求:循环中判断字符串等于 a 就删除)?10. HashMap 是否有序?11. 若需要有序的 Map,应该使用哪个类?12. HashMap 中除了 entrySet 遍历,还有哪些循环迭代打印所有 key-value 的方法?13. 如何写一个线程?14. Java 自带的四种线程池类型是哪四个?15. 对线程里的信号量如何理解?16. 如何按逗号和分号两个符号分割字符串,得到指定数组?17. 如何编写 SSM 框架中的过滤器?18. Java 如何远程调用第三方接口?19. Mybatis 里 #{} 和 ${} 的区别及风险是什么?20. Mybatis 的 XML 对应的 Mapper 接口层方法能否重载?21. MyBatis 查询 SQL 时,若不用别名,如何让数据库下划线命名的字段自动匹配 Java 驼峰命名的属性?22. Spring Boot 项目中同时使用 MySQL 和 Oracle 两个数据库的配置及使用方法是什么?23. MySQL 分页查询语句怎么写?24. MySQL 分页中,每页 10 条数据,查询第三页的 limit 后两个参数是什么?25. 分组聚合函数有哪些?26. 两个结构相同的表(3 列 5 行),如何查询合并为 3 列 10 行的结果集?如何合并为 3 列 4 行的结果集?27. 数据库中 VARCHAR、INT、BLOB、CLOB 字段的用途分别是什么?28. 在控制台打印九九乘法表,两个 for 循环的起始和结束条件是什么?29. 如何封装一个方法求两个 int 类型整数的最大公约数?30. 青蛙跳 100 阶台阶,每次最多跳 4 阶,从第 1 阶跳到第 100 阶有多少种跳法?31. 对 Query 和 JS 前端框架了解多少?牛客在线求职答疑中心#
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12-10 01:20
昆明理工大学 算法工程师
26校招百度大模型算法二面
1.Prompt是如何生成的,优化目标是什么,任务是什么?2.减少大模型幻觉,你用过哪些方法?3.介绍一下 beam search原理,与直接sample的区别?4.搜索准确性不高你怎么排查?5.召回、排序哪个阶段最可能出问题?6.在简历项目中,你用到Bert,你能不能介绍一下 BERT和GPT的训练方式(预训练任务训练细节)的区别?7.你在项目中做过哪些相关性优化?有没有量化结果?8.生成式搜索能否保证 top-1 的准确性?怎么提高?9.agent 服务高可用、稳健性是怎么保证的?10.生成式排序你了解吗?11.如何构造排序模型训练数据?如何解决正负样本不均?
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12-17 15:49
福建师范大学 Java
蔚来后台开发面经
1. 自我介绍2. hashmap底层原理3. hashmap扩容机制4. (n-1)&hash为什么要做与运算/没答上来5. 扩容后如何分布6. 判断是不是垃圾的方法7. 引用计数和根可达的区别8. 为什么还要有引用计数 /没答上来9. 什么可以作为gcroot /没答上来10. jvm内存结构11. 本地方法栈是什么12. 手撕 链表反转 链表反转具体流程13. 反问 做什么,技术栈14. 反问 个人建议15. 反问 ai时代下的建议没有问项目的内容
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12-17 22:10
门头沟学院 Java
小红书大模型算法二面-日常实习
1. 自我介绍环节:简要介绍个人背景与技能。2. 经历阐述:介绍实习经历,并自选一篇论文进行讲解。3. 项目细节追问(具体内容略):针对项目展开深入提问。4. 大模型生成评测:大模型生成内容的评测方式有哪些,具体如何操作?5. RAG技术短板:RAG存在哪些缺陷?6. 大模型输出一致性:如何确保大模型输出内容的一致性?7. DeepSeek R1详解:讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。8. 强化学习算法辨析:DPO、PPO、GROP之间的区别是什么?9. SFT与强化学习对比:SFT和强化学习各自有什么优缺点,分别适用于什么场景?10. 提示工程方法:提示工程的主要方法有哪些?11. 大模型幻觉问题:阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。12. 多智能体协同:如何保证多智能体协同的效果?
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群面真的没自我介绍
已老实
又疯一个
纯kpi面好慌
mark春招岗位方向
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