数字马力社招，发篇面经攒人品

数字马力二面25届社招1、自我介绍2、笔试 反转单词Hello World-->World Hello3、问了下我的项目有没有进行过上线4、有使用过除了redis和mysql的数据库没？比如说NoSQL5、大模型应用，即最近有没有使用过相关的大模型做过项目。回答 毕业设计使用过商汤大模型，结合知识图谱+Neo4j数据库来实现问，现在大模型结合Java，以及我们代码使用AI答，现在就是一个包容的时代了，需要去实践的运行几个大模型实例，多去了解大模型相关，特别是智能体训练。二，我们团队的话，是生成测试示例，或者有比较详细的流程的时候。

日常实习就一面 20minjava财富管理 base杭州总体感觉还行 面试官最后问了个抗压能力怎样 实习不抗压学不到东西面向对象的三大特性方法名一样 参数个数一样 返回值不一样 这样可以吗(问的方法重载 没听明白)string stringbuilder stringbuffer的区别arraylist和linedlist优缺点 为什么linkedlist删改效率低hashmap和concurrenthashmap哪个是线程安全的 如何实现的问项目 点评的超卖是怎么实现的 答库存>0 但是面试官有疑问这样就能防止超卖了吗redis缓存三兄弟mysql底层数组结构索引数据结构 说一下B+树...

根据目前发出来的面经，感觉每个人的面试问题跨度好大啊，看上一个还感觉有信心，看下一个就看不懂了😵‍💫，有问八股的，有 ai 应用方面的，还有大模型开发和微调方面的。太杂了现在不知道怎么准备了🙁

2025年，是我真正意义上的“毕业年”，也是人生中情绪最复杂、成长最剧烈的一年。我硕士主攻方向是电子设计自动化（EDA），但坦白说，我对C++始终提不起兴趣。实验室日常聚焦在AIEDA方向，代码以Python为主，C++几乎成了“只在面试里出现的语言”。虽然知道EDA岗位对C++有硬性要求，我也硬着头皮刷了不少题，但总是记了又忘、写了又错，编程上也越来越依赖大模型辅助。结果可想而知：秋招投递EDA岗位时，屡屡碰壁。没有亮眼的科研成果，项目经历也平平，简历关都过不去。那段时间，焦虑、自我怀疑几乎成了常态。看着同门陆续拿到offer，而自己还在“投简历+刷题”的循环里打转，内心格外煎熬。转折发生在秋招后期。我开始认真思考：兴趣是否比“专业对口”更重要？ 答案是肯定的。我对大模型技术产生了浓厚兴趣——它前沿、开放、充满可能性。于是，我果断转向大模型应用开发方向。虽然决定得晚，准备得仓促，甚至报了个短期班“恶补”工程能力，但也算是在绝望中抓住了一根绳子。过程可谓“连滚带爬”，每一步都在补课。知识体系庞大到令人窒息。幸运的是，在春招尾声，我拿到了一份大模型应用开发的offer。然而入职后才发现公司存在工资拖欠问题，起步就栽了跟头。现在的我，一边在职“骑驴找马”，一边疯狂补基础、做项目。回看这一年，我常常会觉得实验室里我是“混得最差”的那个，一味自责“太菜”。2025年，我没有光鲜的offer，也没有逆袭的故事，只有一个普通毕业生在迷茫中摸索方向、在失败里咬牙坚持的真实轨迹。2026年，愿我们都能在热爱的领域里，站稳脚跟。