美团大数据开发一面面经

顺丰科技一面：1.数仓了解吗，范式建模和维度建模区别，事实表和维度表区别，拉链表2.spark运行原理3.sql题：user_id,amt两个字段。对user_id聚合求avg(amt)，但是数据量很大怎么办？（使用随机数将amt分为多个区间，用where过滤之后求总值和数量，然后对多个区间求均值）4.项目提问：GBDT和XGBoost区别

今天下午鼠鼠美美的睡午觉的时候抖音生活服务打了个电话过来，问题是我好像是10月初投的呀不过因为鼠鼠睡觉完美的错过了，不过还好，现在上了几天班八股全都抛之脑后了，面的话肯定过不了，还会脏简历话说今天不周六嘛

【职位名称】 大数据开发实习生（数据仓库方向）——27届校招实习【工作地点】 北京【职位描述】参与商业化业务的 离线数据仓库建设 ，处理 PB 级超大规模用户行为数据（千亿级日增量），覆盖数据从产生到可视化的全生命周期服务；负责数据仓库模型设计、ETL 开发及指标看板建设，优化数据流、调度系统及查询引擎，降低数据使用门槛，保障系统稳定高效运行；参与数据治理工作，提升数据质量与易用性，支撑业务分析需求，推动数据价值落地；与分析师、研发及产品团队紧密协作，总结数据研究方法论，助力业务场景的深度应用。【职位要求】基础要求 ：2027届毕业，本科及以上学历在读，计算机、数学、信息工程等相关专业优先；211 以上院校背景优先；技术能力 ：熟悉数据仓库实施方法论及体系架构，掌握 SQL 语言；至少熟练 Java、Python、Scala 等编程语言中的一种；了解 Hive、Spark、clickhouse等分布式计算工具，有大数据开发或数仓实习经验者优先；软技能 ：思路清晰，数据分析能力强，能独立分析并推动解决问题；沟通积极主动，具备良好的数理逻辑与业务好奇心；实习要求 ：每周可实习 3 天及以上，连续实习 3 个月及以上（长期实习优先）有兴趣的话私聊我发简历--简历直达hr，大量实习hc，可转正，转正比例高

有三段面试流程都是在三面失败的，但确实锻炼了我的面试能力；可以不要对字节跳动面试通过抱有太大的期望。校招面字节能多次到3面就说明是有offer能力的，只是有时候面试这个东西确实需要一些运气。所以如果你的情况和我一样，不要灰心！