2023.09.11 凉经分享

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现在想起来还心跳加速！面试时为了显得自己懂分布式，硬吹了个牛，被面试官追问到差点翻车，最后靠临场瞎编居然圆回来了，堪称我秋招最极限的 “圆谎现场”！当时为了让简历好看点，把之前跟着学长做的项目写成了 “分布式系统”—— 其实就是个简单的 Web 项目，数据存储全靠 MySQL 自增 ID。但我知道分布式系统绕不开分布式 ID，就特意背了雪花算法的八股文，简历上直接写 “采用雪花算法生成分布式 ID，保障数据唯一性”，想着面试时背一背流程，面试官应该不会深究。结果面试那家公司的技术面，面试官一眼就盯上了这个点。我按准备好的八股文，从时间戳、机器 ID、序列号巴拉巴拉背得贼溜，还暗自庆幸 “这波稳了”。没想到面试官突然打断我：“你们项目的订单量我看简历上写的日均几千，不算很大啊，为什么非要用雪花 ID？用 MySQL 自增 ID 完全够了，还不用处理时钟回拨这些问题。”我当时人都傻了！大脑瞬间一片空白，脸唰地就憋得通红，手心全是汗 —— 总不能说我是为了简历好看瞎写的吧？情急之下我脱口而出：“这个设计主要是学长定的，我当时负责的是业务逻辑实现，具体为啥选雪花算法，我没细问……” 说完我自己都觉得离谱，心里直呼 “寄了”，这回答跟没说一样，肯定要被看穿了。没想到面试官没接着追问这个，反而话锋一转：“那我再问你，你们系统有主库和冷备库，冷备库存的是历史数据，如果查询的日期数据跨越了主库和冷备库，怎么处理？” 这问题又把我问懵了，我们项目根本没做冷备库，纯纯是我简历上吹的！就在面试官盯着我等回答的几秒钟里，我脑子飞速旋转，突然灵机一动，把两个问题绑在一起圆：“其实选雪花算法也和跨库查询有关！我们冷备库存储的是上一次数据迁移前的所有数据，迁移时会记录当时最大的雪花 ID—— 因为雪花 ID 里包含时间戳，查询的时候先根据查询日期判断对应的雪花 ID 范围，就能知道数据在主库还是冷备库。如果跨越了两个库，就分别查询主库和冷备库的数据，最后合并返回，这样效率比全量扫描高很多。”我说得语速飞快，眼睛都不敢直视面试官，心里祈祷 “千万别拆穿我”。结果面试官听完居然默默点头，还若有所思地说 “哦，这样考虑确实合理”，然后就接着问下一个问题了！我当时心里的石头瞬间落地，后背都被冷汗浸湿了，强装镇定往下答，结束后走出面试间，腿都有点软。现在回想起来，真的是极限操作！那套说辞完全是我临场瞎编的，连我自己都不知道逻辑通不通，居然真的蒙混过关了。后来拿到 offer 的时候，还特意去补了雪花算法和跨库查询的知识，生怕入职后露馅。只能说面试吹牛皮有风险，下次再也不敢瞎写简历了，就算吹也要提前把逻辑圆好，不然真的会翻车！

今年最勇的事就是租了中介带看的房子，因为第二天就工作了，不想再颠沛流离了，所以就踩坑了。除了光，基本上没有啥好的，屋门锁是坏的，厕所门插销直接一根筷子，如果换插销可能整个门都会西八了。衣柜门没过一个月就坏了一扇。空调管道经过窗户，每天晚上关灯就会有老鼠来我房间啃啃啃（这个我已经手动发泡胶解决了）

最近我在GitHub找到了个AI项目，SpeakAI 智能语音助手。这个项目集成了语音识别、自然语言处理和语音合成技术，通过uniapp支持多端运行（微信小程序、H5、APP），功能上主要是ai语音，还支持音色偏好调节。它采用前后端分离，前端用uni-app（Vue3+Vite），后端是Java Spring Boot，语音处理用Python（TTS,whisper），数据库是MySQL。拿来学习也不错，可以试试手。