农发行软开面经

问题：机器学习在银行信贷风控中的应用场景？回答思路:1.贷前:信用评估与反欺诈信用评分卡:传统逻辑回归与机器学习(如XGBoost,LightGBM)结合，利用多维度数据(交易、行为、农业生产经营数据)预测违约概率。反欺诈识别:使用无监督学习(如聚类、异常检测)或有监督学习识别团伙欺诈、申请资料造假。2.贷中:风险预警与额度管理行为评分与早期预警:基于贷后还款行为、账户活动等实时数据，利用时序模型预测客户风险等级变化，触发预警。动态额度调整:根据客户风险变化和贡献度，利用强化学习等模型动态调整授信额度。3.贷后:催收策略优化催收响应预测:预测不同客户对不同催收方式(短信、电话、上门)的反应概率，优化催收资源分配，实现差异化收。

📍面试公司：蔚来🕐面试时间：2525.11.20一面，2025.12.11二面，2025.12.22HR面💻面试岗位：软件质量管理工程师❓面试问题：一面：面试官先做了自我介绍自我介绍看你求职意向写的是测试开发工程师，为什么会想要做测开而不是后端开发？喜欢写代码还是喜欢做各部门之间的协调工作你简历上的项目是多少同学一起做的你觉得软件质量工程师和软件测试工程师有什么区别（前者保证过程正确，后者保证结果正确）职业规划有考研或出国的打算吗畅想一下，你理想的工作环境或工作类型是什么样的你觉得自己需要改进的不足点，性格或能力等方向，有哪些需要继续成长的如果在实际的工作场景下，跨部门沟通时，如果其他伙...

农业发展银行西安软件开发中心: 转正后第一年25-26，第二年30-32左右，薪资待遇在西安还是非常不错的。

农发银行校招全国统一考试，采取上机考试的形式。整体题量在各大银行中算是比较大的，但是题目相对简单，尤其是常识英语企业文化，经济金融等以基础知识为主，不涉及计算和比较难的知识点。具体来说，农发行笔试科目总共有将近200多道题，包含了第1部分能力测试，一共是80道题，第2单元是综合知识，30分钟38道题，第3单元专业知识，包含了金融以及信息科技的专业知识，总共是52道题目，最后一部分是30分钟的性格测试，笔试的总共时长达到了三个小时。