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赶紧拿一个offer吧😓
2023-06-08 11:43
北京邮电大学 C++
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#牛客在线求职答疑中心#
三一重工前置专业笔试
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牛客321983390号
中国石油大学(华东) 自动化
同问 我也刚收到这个 请问都是什么题啊
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发布于 2023-07-06 10:38
山东
牛客898894333号
C++
我也是这个,时间才1个小时,是不是没有编程题啊
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发布于 2023-06-08 11:48
四川
英语字母编码工
门头沟学院 后端工程师
这是啥笔试
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发布于 2023-06-08 11:47
辽宁
AI牛可乐
带#牛客在线求职答疑中心#提问都会召唤我
很抱歉,我无法提供三一重工前置专业笔试的相关信息。建议您联系三一重工官方网站或人力资源部门获取更准确的信息。
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发布于 2023-06-08 11:43
AI生成
暂无评论,快来抢首评~
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02-07 19:24
已编辑
清华大学 Java
现在的我变强了不少有工作经验了,字节还会录用我吗
现在的我,比从前强了不少。有了真实的工作经验,也经历过项目的压力与成长,我开始重新思考一个问题:字节还会录用现在的我吗?过去我可能更看重“是否被选择”,而现在我更关注“我是否匹配”。当能力提升、经验增加,我也逐渐明白,大厂真正看重的不是完美履历,而是持续成长的潜力与解决问题的能力。如果我能清晰表达自己的项目经验、技术深度和思考方式,那么机会依然存在。我不再把过去的结果当作定论,而是把现在的自己当作新的起点。只要持续提升能力、优化作品和表达方式,每一次投递都是重新认识我的机会。所以,比起担心“他们会不会要我”,我更专注于让自己成为“值得被要的人”。当我真的变强了,机会往往会再次出现。
我现在比当时_,你想录用...
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2025-12-26 10:52
河北传媒学院 Java
啊?字节找我?
刚注册的号,简历都还没写完,然后你告诉我字节要招我后端?这是在拿我刷KPI吗?😥
迷茫的大四🐶:
这些hr真是渣男,又来找比我更年轻的了
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2025-12-25 10:16
已编辑
合肥工业大学 后端工程师
单2本收到华为意向,秋招完美结束
如题,在历经了长达多月的焦急等待,楼主也算是如愿以偿收到了梦中情司的意向了,秋招也终于是落下了帷幕,虽然手中的offer不够打牌,但已经满足了。华为时间线:9.3 笔试环节,惊险通过10.15 线下面试,前两轮技术面手撕都比较轻松,面试官态度也很好,最后一轮主管面,向主管表达了强烈的意愿,主管很和蔼,面试体验非常棒,1125定律后入池成功11.19 收到接口人的保温电话12.9 接到部门hr的保温电话,介绍了一下部门负责的工作12.23 收到华为的意向书,成为华孝子一枚~期间收到了之前实习过的公司的offer,害怕华子泡不出来就先签三方了,这下不得不毁约了,在此向前司道个歉,也感谢前司对我的认可和托举,祝业务蒸蒸日上~感谢从今年三月开始找暑期实习以来,所有朋友和家人的鼓励,我们宿舍的就业氛围相当好,大家会分享各种有用的信息以及面试中遇到刁钻的面试题,在有人收到offer的时候我们都会发自内心的高兴和祝福,在我去线下面的时候也借我穿过西服.....能在大学四年分入这么好的宿舍拥有这么这么好的舍友除了幸运我找不出其他的形容词。还要感谢我的父母,在我每一次面试前都给予鼓励,也在失败的时候安慰我,他们的托底是我前进的基石,以后有工资了要给父母买很多东西最感谢的是我的女朋友,我们从大一相识,一直坚持到大四,她是一个非常优秀也异常坚定的女生,也正是因为她的实力出众早再年初就定好了要去上海的一家外企。我为了也去上海,从暑期实习开始投了不少上海的岗位但无一例外的都被拒之门外,但这期间她从来没有嫌弃过我,反而一直鼓励我相信我,如果说父母的托底是我前进的基石,那女朋友的鼓励和信任则是我前进的动力和方向。在如今这个充满戾气和对立的社会,能找到一个一心一意彼此喜欢的人实在是很难得,我深知这种珍贵所以更会加倍珍惜也感谢自己吧,在经历了无数个失眠的夜晚和面试失败的打击下,最终还是迎来了最好的结果,记得在华为线下面的前几周我几乎回到了高三时期的作息,那真是一段充实美好的时光,好在最后的结果也没有辜负这份努力也想跟所有的牛友说:不要因为一时的失败而自怨自艾,妄自菲薄,只要坚持下去,总会有柳暗花明又一村的惊喜在等待着你,机会总是垂青于有准备的人,要相信否极泰来,相信自己。朋友,坚定地相信未来吧,相信不屈不挠的努力,相信战胜死亡的年轻,相信未来、热爱生命。
小肥罗:
有这样的女朋友真是幸福
秋招白月光
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今天 14:08
武汉大学 C++
春招:用C++/CUDA手写一个深度学习框架实现训练与推理
github链接:https://:github.com/jinbooooom/OriginDLOriginDL: 完全从零开始构建的深度学习框架OriginDL 是一个完全从零开始构建的深度学习框架,采用 C++ 实现。OriginDL 不仅实现了高层的自动微分系统,更从最底层的矩阵运算开始,使用 CUDA 手写了 GPU 加速的矩阵计算核心,并在此基础上构建了完整的自动求导引擎和神经网络模块。目前已在框架上实现了线性回归与 MNIST 手写数字识别的训练示例,以及基于 PNNX 的 YOLOv5 目标检测推理,用于验证自动求导与推理链路。OriginDL 提供了类似 PyTorch 的 A...
AI-infra面试求职...
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