嘿，兄弟们好，我是飞哥，临近过年没事，再来唠唠我做过的票务系统。在票务这行，库存就是命脉。“超卖”（Over-selling）让你赔钱丢名声；“少卖”（Under-selling）让老板觉得你技术不行，票明明有却卖不出去。今天飞哥就结合这几年在票务系统摸爬滚打的经验，跟大家好好唠唠这里面的深水区。1. 为什么“超卖”和“少卖”是系统的生死劫？很多兄弟初学并发，觉得写个 synchronized 或是 ReentrantLock 就能高枕无忧了。但在分布式架构下，这就像是用塑料袋去兜洪水。超卖： 就像 10 个人同时挤进一个窄门，大家看到货架上还有最后一张票，结果 10 个人都下单成功了。少卖：...

简历求拷打，投了好几个月，各种各样的岗位都试过，什么消息都没有

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

ai应用开发作为新兴岗位，许多同学对于其岗位构成，岗位职责等都尚有些模糊，因此我将我在相关实习中的工作内容进行简单总结，抛砖引玉，以期能对大家有一些帮助。项目背景 我在公司中做的最主要的项目即合同文档智能审核系统，这个是企业风控及降本增效的核心组件之一，传统Java微服务架构下，敏感词审核、错别字校验、风险分析等模块存在服务耦合度高、AI能力集成成本高、策略调整需全量发布的问题。MCP（Model Context Protocol）作为标准化工具调用协议(即JSON-RPC协议)，结合multi - Agent架构可实现工具层与业务逻辑层解耦，既保留微服务模块化优势，又提升系统对AI能力的适配...