百度AI Agent一面凉经-日常实习

项目拷打 1.rerank后返回几个块，有没有做一些验证2.rerank后的topk截断是怎么做的，为什么是这个值，有没有其他方案3.讲一下上下文工程，记忆是怎么做的4.问实习做的后端项目的问题5.分布式令牌桶限流讲一下，漏桶讲一下，滑动窗口算法限流讲一下，如果用滑动窗口结构体会包含什么字段，滑动窗口和令牌桶相比有什么确定，用redis的什么数据结构实现6.问自己做的项目，lru讲一下7.布隆过滤器讲一下8.索引失效的情况9.like会不会失效10.MySQL事物隔离一致性讲一下11.mvcc细说，详细追问，问你这种情况会创造几个readview12.MySQL锁讲一下手撕：出了一道反转链表

TCP的三次握手与四次挥手？HTTP与HTTPS的区别？HTTP状态码？介绍一下Transformer架构的基本原理？Tranformer的Decoder与Encoder的区别？为什么现在大模型的发展更注重于Decoder？注意力机制的几个参数Q，K，V的含义以及公式？什么是检索增强生成技术（RAG）？开发Agent时工具流是怎么构建的？Java的集合介绍一下？ArrayList和LinkedList的区别？算法题：如何判断单向链表有环？

1.讲一下你这个分布式锁这个系统 qps是多少2.实习高并发的其他措施聊第二段实习相关:3.讲一下网关项目的背景-Agent项目的背景，流程，数据，解决了什么样的问题4.怎么优化的，是怎么考虑的5.讲一下react，你这个项目里可以怎么加入6.了解哪些 agent架构7.了解多 agent协作吗，讲一下8.agent间怎么做协调，了解AtA吗9.Agent skil怎么理解，跟tools是区别是什么10.手撕:有序链表转二叉搜索树

2026年，大模型不再只是实验室里的技术奇迹。它正走出PPT，深入各行各业，重构生产流程与用户体验。随之而来的，是人才需求的结构性升级，如果你正在寻找AI大模型领域的职业机会，那么你关注的不应只是公司的名气，更要看其技术是否够硬、场景是否真实、数据是否闭环、团队是否顶尖。这份清单，就是我以一线视角，为大家绘制的一张“高质量机会地图”。一、头部互联网 / 科技大厂公司名称公司类型业务方向投递渠道字节跳动互联网大厂大模型、AIGC、海外 AI 产品、AI 音乐 / 文创、智能体开发1. 官网：字节跳动校园招聘（设 AI 产品经理专项）；2. 内推：牛客网 / 脉脉字节内推码；3. 专项：顶尖人才计...