字节推荐算法 27日常实习一面
1.实习介绍
2.项目拷打
3.数据集大小介绍,字段介绍
4.有没有进行分桶处理,分桶的好坏
5.项目里 sparse 特征和 dense 特征处理方式有什么不同
6.项目里避免过拟合的方法
7.模型参数怎么确定的
8.标准化归一化是在拼接前还是拼接后,这点在排序和召回中有什么区别吗?
9.baseline 里的协同过滤介绍
10.din 计算方法
11.coding :一道 sql , hard级别
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8.标准化归一化是在拼接前还是拼接后,这点在排序和召回中有什么区别吗?
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