ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

没见过这么傻杯的人，我没回就发嘲讽，压抑坏了是吧

前言之前从 Elasticsearch 源码学到了线程池配置的设计思想，但 ES 的代码太底层，难以直接迁移到业务系统。今天在 Guava 框架中找到了更实用的方案：相比 CompletableFuture 复杂的链式调用，ListenableFuture 提供了更清晰的并发编排模式。一、为什么选择 Guava ListenableFutureCompletableFuture 的痛点 // allOf 返回 Void，还要手动 join CompletableFuture.allOf(productFuture, inventoryFuture) .thenApply(v -> { P...