字节后端二面秒挂版本

90% 的人简历石沉大海，并不是因为技术不行，而是因为从一开始就写错了方向。大多数人写简历时，下意识会把它当成一份经历记录：学了什么技术、做了哪些项目、按时间顺序全部写上去，以为内容越多越专业。但现实很残酷，简历投出去往往连回音都没有。问题不在你学得不够，而在于你没有把“价值”写出来。简历的本质，从来不是记录你做过什么，而是向公司证明：你能创造什么价值。企业招人的目标也很明确，他们不是在找“会技术的人”，而是在找“能用技术解决问题的人”。如果一份简历只是技术名词的堆砌，却没有告诉对方你解决了什么问题、带来了什么结果，那它很难在筛选阶段活下来。很多人会在学习阶段陷入纠结：到底该学什么？这个技术会不会烂大街？是不是技术栈不够广就没有竞争力？其实这些问题在一开始都不重要。一个非常反直觉但有效的方法是，先把简历做出来，再反向准备项目和技术。因为投简历是结果导向的事情，当你把简历框架先搭好，你会立刻看清楚自己要投什么岗位、岗位需要什么能力，以及接下来一到两个月学的内容，最终会以什么样的成果呈现在简历上。如果一项技术学完之后写不上简历，或者写了也无法提升投递反馈，那它本质上就是无效努力。判断一份简历有没有用，其实也不复杂。直接换一版新简历，不管是在线简历还是附件，都全部替换，然后去平台投递，看打招呼率、要简历率、面试邀约数有没有明显变化。如果数据比之前好，说明方向是对的，这时候再回过头去细致梳理项目，从背景、问题、方案、技术细节到最终结果全部过一遍，确保在面试被追问时能讲清楚。简历负责敲门，项目负责让你站得住。在写简历时，先搭一个清晰的框架很重要，比如教育背景、实习经历、项目经历、专业技能。真正拉开差距的不是结构，而是内容有没有“问点”。一份好简历，既要让技术面试官看到深度，也要让非技术背景的 HR 能迅速明白你会什么、是不是匹配岗位。很多技术人会忽略这一点，以为简历只是给技术面试官看的，结果满篇专业名词，HR 看不懂，直接卡在初筛。基础技术该写清楚的就写清楚，不求炫技，只求可识别、可匹配。项目和实习经历的价值，也常常被误解。很多人以为项目好，是因为技术更深；实习好，是因为能力更强。但从面试官视角来看，真正的区别在于有没有提问点。比如你写了解决超卖问题，面试官就可以顺着问锁的选择、并发控制方案、再延伸到 JUC 或分布式锁。一个好的项目，本质上是一个八股的入口，而不是用来装点门面的经历描述。所以在写每一条项目时，都应该问自己一句话：这是不是在制造可以被追问的点，还是只是堆名词显得自己很厉害。说到底，写简历，最底层的逻辑就是放弃“记录思维”，建立“价值思维”。先做简历再准备，是让努力有明确方向；技术点结合问题和成果，是让价值有事实支撑。简历不需要多华丽，只要能让公司清楚地知道，你能用技术解决他们的问题，并创造他们真正需要的价值，这份简历就是成功的。

不好意思标题党一下，但我是真的用AI优化简历拿到了2个offer！如果你觉得找人改简历太贵，自己的简历又拿不出手，可以用我的方法去修改。我的简历优化流程如下：第一步：用AI做简历诊断我用的是Claude（免费版就够了），把简历全文粘贴进去，然后问：我是计算机专业应届生，想应聘后端开发岗位。（其他岗位一样，这里以后端开发岗举例）请分析这份简历的问题，从HR和技术面试官两个角度评价。重点指出：1. 哪些描述太空洞2. 哪些经历可以加强3. 哪些技术栈需要突出第二步：用AI重写项目描述这是核心步骤。我把每个项目单独拎出来，让AI用"STAR法则"重写：- Situation（背景...

1️⃣实习介绍2️⃣代码题求一个整数的平方根，精度0.01场景题：根据会话 id 和轮次 id，生成 history3️⃣拷打项目1.dpo 数据怎么建的，数据的格式2.dpo 损失函数介绍，为什么用减法3.β的作用，项目中你设的多大4.lora rank 设的多大 alpha 有什么作用5.项目中遇到最困难的事6.大模型精度不高怎么提升

1.包装/编写说明针对实习，大家应该都是聚焦于两个问题：（1）有实习经历，但是实习经历没做什么东西，简历不知道怎么写（2）没有实习经历，想包装一份实习经历，给简历加分（应届生没有背调，只要学历是真的，一切都是真的）针对没有实习经历，想包装实习的。我认为要包装直接就包装大厂、知名公司的。不要费劲把擦的包装了，还包装一个连名字都没听说过的公司，这样简历上也加不了多少分，还浪费很大的精力，不值得。（要不就不干，要干就干个大的）2.有实习经历，怎么包装的更有含金量一点要想知道怎么让包装让简历更加有含金量一点。我们首先就要思考下，通过这段实习我们获得了什么、能获得什么、应该获得什么？接下来可以从两个层面...