🔥汤臣倍健海外营销倍优生火热招聘中

这是一个非常经典且重要的问题。作为校招生，选择哪门语言作为后端主攻方向，确实会对你最初的求职和职业发展产生不小的影响1. Java： 稳妥之选，就业面最广适合目标进入中大厂业务部门（阿里、美团、京东、字节的电商/广告/基础服务等）、银行、国企等技术栈相对保守稳定的公司2.Go：云原生首选增速非常快，尤其是在云计算、微服务、中间件、高并发后台领域。字节跳动、腾讯、七牛云、B站等公司大量使用 Go。docker, k8s, etcd 等云原生基石都是 Go 写的，生态位非常清晰。3.c++不建议在后端业务开发领域已不是主流，但退守基础设施层和性能关键型领域，地位无可替代。例如：搜索引擎、存储系统（...

我可能就是那个无志的飞舞吧哎

这几天有点焦虑  感觉一开始准备实习发现好多都不会 看小林八股发现自己数据结构没咋看 那一部分完全看不懂  见都没见过  算法也没刷过好像我大学学习  一直在看一堆中间件  和找一堆bug的路上  搞半天就会敲敲后端代码 用中间件都要捣鼓半天  ai找找使用方法面经也是有的面经还能看懂  有的面经见都没见过大一下刚开学就完弄苍穹外卖就怠惰了一年看着网上一堆27届都润了心里有点不是滋味  后悔当初不如再早一点逃课去找个小破厂实习  而不是在宿舍打游戏了附上:这几天回复我最多的一个  有点感动

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...