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如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素：指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务：提示词 请将文本分为中性、否定或肯定。 文本：我觉得食物还可以。 情绪： 在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。...

牛客娘拼图大作战：使用 AI 基于前端三件套开发的网页拼图小游戏  一款轻量、好玩、颜值在线（？）的拼图游戏，支持「经典拖拽」与「滑块拼图」两种模式，适配 3×3 / 4×4 / 5×5 难度。  游戏链接：http://www.silencer76.com/nowcoderPuzzle/ 项目内容截图  项目亮点  双模式：经典拖拽与滑块拼图，操作直觉、反馈轻盈。 多难度：3×3 / 4×4 / 5×5，进阶挑战循序渐进。 图片清单：从 assets/images/puzzle/manifest.json 自动加载 JPG/JPEG。 统一交互：鼠标与触屏统一使用 Pointer Event...