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Mercy11
2020-03-27 09:27
阿里巴巴_技术-应用-开发
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网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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今天 15:53
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快手_MLOps(实习员工)
写给工程同学的大模型初体验
背景概述:为什么要写这个呢?虽然现在大模型很火,但对于我们工程同学来说,把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化,这个 agent 是一个复杂的商业助手,并不是说技术很难,但要分析的广告业务很复杂,有上千个指标,好几种场景,prompt非常长,如果输出的效果不好,是没有人愿意用的。用了很多优化手段,比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说,他和算法那边的同学交流,说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面,这样就可以利用模型的 ...
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哔哩哔哩_测试开发实习生(实习员工)
字节的offer流程需要多久
昨天背调完了,今天hr说在审批了,这种时候把其他offer拒掉应该没问题吧
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昨天 18:53
复旦大学 Python
AI技术岗入门从易到难
最近收到很多同学私信:“AI岗位那么多,我该从哪个入手?”“非科班想进AI,选什么岗位成功率最高?”今天简单和大家说说AI的相关岗位入门路线,底层入门岗 → 中层应用岗 → 高层研发岗💡一些小建议:大一/大二:同时学Python和数学基础(高数/线代);大三/研一:主攻「AI应用开发」或「机器学习工程师」,积累2-3个实战项目;研二/研三:目标「深度学习算法工程师」,冲刺顶会论文或竞赛,争取大厂核心部门实习;AI岗位没有“绝对好坏”,只有“是否适合你”。非科班同学可以从应用开发切入,数学好的同学可以走算法路线,重要的是“开始行动”——哪怕先做一个小项目,也比空想半年更有意义。--以上内容只是...
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