学科排top2新传硕士至今0offer

bg:社科大本,学科排名全国top2的新闻传播专业,综测排名分别前3%、20%。
曾经有过5段主流媒体的实习(其中3份是比较有含金量的),一段爱奇艺企业文化的实习,想要留在北京发展。
秋招主要投递北京的事业单位和央媒,比较看重稳定,也想借助应届生身份解决户口。三大主流媒体总部简历初筛没过,其中的某个地方部过了笔试,但面试挂(招1人,但面试有20+人)。国考、京考挂,确实没好好准备,且意不在此,想要找一份兼顾专业和稳定的岗位,真的很想有自己的生活,比如遛狗、健身。
因为秋招结果不佳,春招开始改变策略,不是非常执著稳定了,如果能尽快实现经济独立也是不错的选择,赚钱和户口有一样满足就行。于是投递了很多国企党建/品宣/企业文化、中大厂的内容运营/策划相关岗位。
首先,在国企方面,只有一家4级公司给了offer,前半年实习要到工地,没有户口,晋升空间也不太够。作为一个小镇做题家,就算留在北京也只能全靠自己,家庭只能给予温饱的经济支持,我也知道在这里待一段时间想出来的时候就没有什么竞争力了。待遇不上不足比下有余,所以礼貌拒绝了。其余的国企基本就直接挂简历,美名曰“人才储备”。还有一家区级国企正在面试中。
其次,春招也参与了很多事业单位的笔试,僧多粥少,招聘的人数往往在个位数到10+人不等,每次从几百个人考试的教室里出来都会感到压迫感和失落感,看不到进面的希望。
最后在大厂方面,投递了阿里、B站、京东、KEEP等,简历一直在池子里,估计没有hc了。小红书笔试挂,拼多多二面挂。因为游戏经历比较丰富,也投了一些游戏公司,腾讯游戏做完测评后无回应,掌趣面试后无音讯,畅游还未参加笔试。
身边的人多多少少都有了offer,自己也一直在思考哪里出了问题,心态比较崩溃,很受挫,在学校名列前茅,但在招聘市场上看起来并无优势。总结了两点原因,一是在笔试上准备得不够充分,如果是500人考1个的岗位,我确实没有自信认为我会比前三名付出的努力更多。考试也有做题慢、写不完申论的情况。二是心态。会被室友等人的情况扰乱心境。但也有被人安慰,别人找到了工作并不证明这一辈子就会更成功,每一种选择都有利弊,都是围城。
2023届就业寒冬是否太冷,我不知道,我只知道我的进展确实不太如意。究竟我的问题,还是大环境的问题。哎,总之先努力着吧。
#0offer是寒冬太冷还是我太菜##春招#
全部评论
真的 985本文科女连建筑行业职能岗简历筛选都没过,面试机会都不给😂不过我自己本身也没啥实习经历,就是大环境问题吧别太从自己找原因。我还是准备坚持春招到5月 一起加油!
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发布于 2023-04-12 14:58 湖北
至今三个offer只有一个base北京的 无户口无编制8k 我也在想到底是我的问题还是环境问题……
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发布于 2023-04-12 14:25 北京
呜呜姐妹新传的我也是
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发布于 2023-04-12 14:21 北京
现在投简历是有点晚了,楼主是春招吗,别放弃呀,找工作就是很看缘分的
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发布于 2023-04-07 22:27 浙江
最后怎么样了
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发布于 2024-03-12 19:01 内蒙古
我也没有,有个图书编辑岗位挺喜欢的,下午还推掉一个面试。春招到现在太累了,有点恐惧面试了,昨天被说内向,今天只想好好休息会
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发布于 2023-04-12 14:40 北京
呜呜呜报团哭泣5555我也是北京的新传硕🥺没有uu优秀,一开始受父母的影响在投那种稳定些的工作(国央/事业单位),但是实在是很难很难,简历都过不了,而且感觉自己没有办法全情投入地准备考试,一直在犹豫和抗拒。其他的,因为自己一直没有确定好方向,出版社媒体互联网都去胡乱实习,之前秋招也不好好抓紧时间投递,行动散漫错过机会,到现在四月份了面试都没几个,真的特别挫败,一直在回想过去自己在每个节点的选择与状态,很懊恼。但是还是要好好面对接下来的事情!🥺🥺uu的履历真的很优秀,也可以看看****上招应届的岗或者条件不错的社招岗(但感觉uu一定会上一个校招的岸的!加油加油!
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发布于 2023-04-12 14:37 北京
现在就业形势不景气
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发布于 2023-04-12 14:35 湖南
我当了销售,以为是农产品,今天才知道有可能不是
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发布于 2023-04-12 14:21 内蒙古
姐妹别灰心,就是大环境的问题
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发布于 2023-04-08 09:15 四川

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02-05 20:44
已编辑
快手_MLOps(实习员工)
接上篇 https://www.nowcoder.com/discuss/847995166416703488?sourceSSR=users还缺少了平台和中间件的部分没有和大家交流,这一篇补充一下平台&&中间件和 AI 相关的平台主要就是 Maas 平台和机器学习平台,Maas 平台,大家最熟悉的就是阿里云百炼,用于模型部署,模型微调,并且整合知识库,Agent平台的综合平台AI 中间件主要包括 AgentRuntime,AI 网关 等等资料推荐:首先是平台侧,对于大模型的工程化平台,开源的,我是最推荐 langfuse 的https://github.com/langfuse/langfuselangfuse 是 langsmith 的开源平替,包含可观测,评估,提示词管理,数据集管理等主流功能机器学习平台就比较复杂了,这个主要是各个公司的内部平台,用于算法同学快速迭代的,所以开源的资料比较有限,但我也找到合适的可以学习的https://github.com/kubeflow/kubeflow目前最主流的 MLops 工程包,很多机器学习平台的核心功能都是通过这个的组件编排实现的,通过学习这个,就可以逐步理解机器学习平台的核心功能此外还需要补充,k8s 和云原生相关的技术栈,用于优化模型的部署和调度。此外还要学习 Ray 这个不可或缺的分布式框架https://github.com/ray-project/ray然后是中间件这边AgentRuntime智能体沙箱,用于安全,快速,高效的运行智能体应用,并且和 k8s ,serverless 等相关技术结合,实现毫秒启动和动态扩缩容开源可以看看火山的子项目https://github.com/volcano-sh/agentcubeAI 网关只推荐阿里的开源 AI 网关 HIgresshttps://github.com/alibaba/higressAI网关除了一般网关的功能之外,还要支持,mcp托管,http无缝转mcp,模型路由等等,higress通过一个巧妙的插件系统接入了这些,并且还保留了大流量网关需要的核心功能(这个项目的语义化检索mcp插件是我写的,感兴趣的牛友可以看看)上面的这些,基本就把我认知中设计 AI 的开发岗位都讲的差不多了,其他评测平台和数据 pipline 搭建的,基本都是比较常规的技术栈,不太需要单独讲,比较喜欢鸡架的同学可以冲这些岗位。后面的系列规划:1. 从 0 - 1 实现一个 Agent 框架(教程 + 源码)可以写到简历上面的2. 一些有意思的项目推荐,目前已经想好了两个,后面发一下3. 自己的一些踩坑记录(比如后面暑期继续找垂直实习踩的坑)
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