秋招offer帮选

后端offer选择bg：双非本，浙江人秋招差不多结束了，情况有点变化，手里头有几个开奖的offer想请大家帮忙选一下，想在这几个里先签一个1. 阿里菜鸟 部门是产品技术部，业务主要是做前置供应链这一块的，是OMS订单管理系统这一块，对接电商的订单，然后对订单做一个调度分发策略，base杭州，薪资n*14优点是：base杭州离家近，可能有阿里系的title？后续跳的话不知道好不好跳认可度怎么样缺点是：给的薪资低，听说定级P4进去的话也是涨薪和晋升都比较困难2. 小米 业务是做小米集团内的数据平台的后端开发，base北京，薪资（n + 7）*15优点是：给的薪资对小米来说给的挺多了，感觉诚意还是有的缺点是：对内的大数据平台开发，感觉这个业务方向有点窄3. 作业帮 部门是快对大部门，业务好像主要是做一些AI方面的创新探索发展的，base武汉，薪资(n+3)*15优点是：给的薪资应该是能给的最高的一档了，base武汉感觉消费水平也不高缺点是：听网上说风评不是很好，听说会卡试用期，具体不太了解想让大家帮忙选一下，如果能给出一些建议就更好了，谢谢大家

月初OC 明明说明排序靠前，让我满怀希望地等待，月底等来暂时不匹配的结局！问HR，什么都不肯说，简直太不负责任了！秋招末期，太tm离谱了

#校招薪资来揭秘#

链接 信息提取: 学生有n名,他们要考m个科目,每个人都有希望所有成绩出分的天数 这里给出的学生的不满意度C,只要出分成绩晚了k天,学生就会产生k x C的不满意度 题目还给出两种调整出分方式 1.将X科目的老师调到Y科目,X延迟出分一天,Y提前一天,产生A点老师不满意度 2.增加老师到Z科目,Z科目提前一天,产生B点老师不满意度 我们需要做的,就是找到最佳调整方式,是总不满意度最小 首先,我们不妨思考,最佳调整方式是调整什么 应该是最晚所有科目的出分天数 假设最晚所有出分科目的天数为T,那么T的范围应在学生希望出分天数的值域内 设总不满意度为f(T),应该能想到f(T)是先减后增的,就可以使...