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谁剑指offer
2023-08-07 20:03
门头沟学院 C++
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求滴滴面经
大佬们 求软件开发工程师-(C/C++)-TIG面经
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xingzl
天津大学 后端工程师
蹲
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发布于 2023-08-14 10:18
天津
lil_potato
电子科技大学 C++
楼主有了吗,我下周一面试
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发布于 2023-08-12 09:16
四川
感同我的身受︴
门头沟学院 C++
m
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发布于 2023-08-10 17:42
湖北
aluya
哈尔滨工业大学 C++
蹲个面经
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发布于 2023-08-10 17:41
广东
qwedsa
深圳大学 golang
有吗 lz
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发布于 2023-08-08 15:09
广东
cpp狗都不学
门头沟学院 C++
你约面了?
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发布于 2023-08-07 22:31
上海
暂无评论,快来抢首评~
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02-02 11:39
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3.11 Active-Prompt
思维链(CoT)方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于,这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题,Diao 等人(2023)最近提出了一种新的提示方法,称为 Active-Prompt,以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示(用人类设计的 CoT 推理进行注释)。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量(使用不一致性)。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源:Diao等人(2023)
提示词工程指南
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