智能信息二面

update4.25    和hr说最早六月到岗,被告知要排序
1、redis如何实现可重入的分布式锁
2、如何根据运行中机器负载动态调节线程池,说说具体的代码
3、假设开始10线程,动态调整降成5个,这一过程中的具体细节
3、项目介绍,agent的怎么实现的
4、意图识别的prompt是怎么写的(说我做的太简单了
5、rag介绍,应用场景
6、检索召回topk的设计
7、rag如何优化(说我的rag和网上搜到的模板一样,没有自己的优化)
8、代码编写和项目开发有什么区别
9、ragflow对项目的帮助
10、mcp介绍,解决哪些问题
11、项目中的困难,写过多少代码
12、自己python的使用
反问: 业务  
一共40多分钟 无手撕
#智能信息##阿里巴巴26届实习##暑期实习后端##牛客AI配图神器#
全部评论
佬是Java岗吗
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发布于 05-12 00:42 陕西
只有两轮技术面吗
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发布于 05-09 20:26 湖北
佬二面完多久收到hr面的啊…
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发布于 04-28 18:51 广东
佬二面有结果吗
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发布于 04-28 13:30 上海
请问大佬做完笔试了嘛,a几道能进面呀
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发布于 04-24 19:52 天津
java八股问的这么少 是项目里用到了agent吗
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发布于 04-24 17:49 广东

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11-24 03:10
门头沟学院 Java
总共50min八股+30min做题1.实习介绍2.你熟悉哪些编程语言3.go的channel介绍下4.go的recover panic defer关键字5.go中的slice和数组有什么区别,slice的底层是什么6.go的context了解吗7.mysql事务说一下(ACID特性)8.mysql的索引相关9.你提到了B+树,介绍下10.B+树的叶子结点之间是通过什么链接的11.怎么判断sql走了索引(explain关键字)12.mysql的基础数据类型13.mysql中的char介绍下,,一般那些场景用char14.redis数据结构15.介绍下redis的跳表那些16.redis集群了解吗,介绍下17.redis AOF快照哪些介绍下踌关18.python看你也用过,那解释下装饰器19.python的生成器20.python的协程序21.python async关键字怎么用22.python yield那些用过吗23.看你做过java的项目,介绍下spingboot中@service和@Configuration的区别24.看你简历写了前端,那你说下vue2和嗵vue3的区别25.了解vue中beforeMount吗26.你简历上写了kafka,你用kafka干嘛的27.简历上还写了k8s介绍下k8s的底层28.ElasticSearch看你用过,介绍下底层结构29.你的第一段工作经历主要做了什么介绍30.你目前在momenta实习干了什么31.leetocde3 最长无重复串绰上32.给了几个字符串,输出按字典序排序的吩据有结果33.做完题又问我你对大模型怎么看34.大模型在哪里能改变我们的生活,你怎么看35.你觉得你还有哪些技术栈你会但是我没问到36.你有什么想问的
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12-04 15:26
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门头沟学院 Java
校招或社招两年内的同学,希望明年3月前入职,有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力,愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】:AI Agent应用开发工程师【部门】:阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】:1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型(LLMs)或其他AI模型集成到Agent系统中,实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作,将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势,并应用于产品开发。【能力要求】:1、熟练掌握Python或Java开发,熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧;理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制,有主流LLM API的实践经验,熟悉LLM优势和局限性,了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式,工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等,了解主流Agent框架(LangChain等)、工具链,了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法(LoRA、SFT、强化学习等),了解Agent训练优化方法,了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣,具备优秀的学习力、沟通协作能力,具备良好的问题拆解与系统思维能力,能从用户场景出发设计 Agent 解决方案;具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下,自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项:有实际Agent项目落地经验,掌握LLM微调、模型部署,熟悉强化学习、规划算法,有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。
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