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网安27逆向方向，可以帮忙看看简历吗

【Tiktok】 AI系统性能工程师-Infra方向 实习/正式工作地点：北京/上海投递邮箱：yan.shao@bytedance.com自己投递：https://job.toutiao.com/s/xa_1Th63-qYPS：给自己组内招人，新开名额多职位描述：TikTok是领先的短视频平台。我们的使命是激发创意，传递欢乐。信任与安全（TnS）工程团队负责保护用户免受有害内容和滥用行为的侵扰。通过TnS工程团队的持续努力，TikTok能够为全球用户提供最佳的使用体验与乐趣。我们的团队致力于搭建算法模型与业务场景之间的桥梁，将TnS的算法能力高效、稳定地应用到TikTok的各类业务中。岗位职责：- 与业务团队密切合作，优化算法应用的集成方案，提高算法在不同业务场景下的评估与使用效率，降低算法应用的管理和优化成本。- 负责算法应用的架构设计、开发及性能调优，解决高并发、高可靠性和高可扩展性等技术挑战。工作内容包括多个子方向：机器学习模型训练与评估、模型优化、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排等。- 搭建包含GPU、RDMA网络与高性能存储的超大规模机器学习系统。- 负责与大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）相关的前沿工程技术的研究与实现。任职要求：- 在以下一个或多个领域具备实际经验：机器学习、深度学习、推荐系统、自然语言处理或计算机视觉；- 熟练掌握C++、Go、Python或Shell等1-2种编程语言，并能在Linux环境下工作；- 理解分布式系统原理，具备大规模机器学习系统的设计、开发与维护经验；- 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、DeepSpeed、Megatron、vLLM等），有大规模数据处理与并行计算经验；- 对前沿LLM研究与工程（如长上下文、多模态、对齐研究、智能体生态系统等）有深入理解与实践经验者优先；- 有深入CUDA编程与性能调优（cutlass、triton）经验者优先；- 具备机器学习模型评估、LLM应用与智能体开发经验者优先。作者：New_Walking链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/ad879270718c4f37ab6056316ba7d0bc?来源：牛客网

我是谁？ Temu 基础平台的一名底层开发，主要扎在消息队列（MQ）方向。去年校招入职，在这儿摸爬滚打半年多了。最近暑期实习和转正内推启动，团队缺人，我想拉几个靠谱的战友。在此之前，想撇开那些大厂黑话，从一个刚转正“新人”的角度，给还在迷茫的学弟学妹们同步点真实信息。1. 关于 Temu：它不只是“拼多多海外版”很多人对 Temu 的认知还停留在低价出海，但从技术视角看，它是集团真正的“一号工程”。规模： 日活过亿，跨境包裹量占全球 1/4。现状： 拉美、中东、东南亚才刚开荒。国内电商已经卷到天花板了，但跨境这块，还有大把真实的、没被前人解决过的技术深水区等着填。2. 基础平台 vs 业务：你...

以下是我面试中会遇到的一些问题，像一些专业术语，RAG，幻觉，MCP，agent 就不再讲了，大家都一样1）当你的模型效果不如预期时，你的分析流程是怎样的？2）如何向非技术背景的同事解释复杂的模型原理？3）在团队中，如果产品经理提出的AI需求不可行，你会如何沟通？被问到问题时，先思考，然后再去回答， 不要直接很快的回答