快手AI应用开发一面 日常实习

前段时间面的，40分钟左右，写下面经攒攒人品
1.实习介绍
2.项目拷打
3.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？
4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？
5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？
6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？
7. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？
8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？
9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理
10. Python中列表和元组的区别
11.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景
12.HTTP协议中GET和POST请求的区别？
13.手撕：无重复字符的最长子串