快手AI应用开发一面 日常实习

给我面没招，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.python中的锁GIL？2.with语句了解么？3.深拷贝，浅拷贝？用什么方法实现？4.装饰器知道吗？5.迭代器和生成器区别？6.代码慢（瓶颈）分析？用什么？7.反问

最近收到很多同学私信：“AI岗位那么多，我该从哪个入手？”“非科班想进AI，选什么岗位成功率最高？”今天简单和大家说说AI的相关岗位入门路线，底层入门岗 → 中层应用岗 → 高层研发岗💡一些小建议：大一/大二：同时学Python和数学基础（高数/线代）；大三/研一：主攻「AI应用开发」或「机器学习工程师」，积累2-3个实战项目；研二/研三：目标「深度学习算法工程师」，冲刺顶会论文或竞赛，争取大厂核心部门实习；AI岗位没有“绝对好坏”，只有“是否适合你”。非科班同学可以从应用开发切入，数学好的同学可以走算法路线，重要的是“开始行动”——哪怕先做一个小项目，也比空想半年更有意义。--以上内容只是...

1. 介绍某实习公司中负责的关键词命中系统、文档提取系统具备的有特点的功能2. 基于AC自动机构建违禁词匹配的查询结构，在实际应用中是如何实现的3. 某实习公司技术栈中是否考虑过Hive、Spark这类大数据链路的应用4. 关键词命中系统优化的核心目的是否为提升查询性能，具体优化思路是什么5. Redis在关键词命中系统增量更新环节的使用方式，是否存在大key、大value问题6. 说明Redis出现大key、大value（如一个key对应几MB的value）时会引发的问题7. 关键词命中系统中Redis采用订阅发布方式监听时，多key场景下的轮询、监听该如何处理8. 关键词命中系统中处理emoji表情包存储时，涉及的Mysql存储引擎相关知识9. 关键词命中系统中emoji表情包的匹配为何需要用到AC自动机，大批量数据场景下AC自动机的应用逻辑10. 某实习公司中做Mysql治理的具体收获，展开说明相关优化手段11. 介绍某项目中AI相关的实践内容，以及对React agent、Multi agent技术栈的理解和应用12. 某笔记管理网站前后端技术栈的选型思路13. 腾讯云MCP的具体功能，以及其内部提供的工具能力有哪些14. 说明MCP、skill、function call三个概念的区别和相关性15. function call在RAG知识库中的业务逻辑实现细节16. skill在被agent使用后是否会占用上下文，其设计的核心优势是什么17. 开发agent时使用的框架和开发语言分别是什么18. 若要让大模型实现类似cloud code、cursor的编程工具功能，具体该如何实现19. Multi agent中plan的设计思路，以及在实际场景中的应用方式20. agent在长任务执行后上下文接近阈值时，采用何种机制做上下文的压缩21. 开发agent过程中，上下文管理有哪些具体的方式，该如何匹配对应的agent使用场景

本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本，26届双非硕，硕士转码，25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习，入职前ai相关项目 * 1 ，春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个)，ai相关内容学习实习前累计1m左右，深入了解时长等同于实习时长。  重要经历 ：实习期间参与三个ai项目开发，垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么？涉及什么？ ai应用开发岗作为新兴岗位，主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练，微调(SFT,QLora) ,场景定...