天津麒麟软件有人了解吗

1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？11.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？12.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？13.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？14.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？15.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？16.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？

最后幸运的是，顺利入职并成功landing————————————————————————作为一名入职虎子🐯即将🈵一年的校招，想给26届小伙伴一点点🤏小tips，希望能帮助大家缓解一些从校园走入职场的心理压力1️⃣公司入职后会安排有一对一带教（mentor），有不懂的问题都可以向这位姐姐Or哥哥请教，大多数都会很乐意帮忙的，所以不用担心，记得每次去问的时候可以带点小零食哦2️⃣一般校招入职后公司会安排有集中培训或欢迎仪式，过程中会有破冰活动（i人也能顺利参与），可以趁此机会认识到同期校招伙伴，也许未来工作上就会对接到，还能成为饭搭子3️⃣部门或小组内部一般都会有沉淀下来的项目文档或学习文...

科大讯飞二面+三面面经二面技术主管0. 自我介绍1. 开放性问题：如何用大模型赋能提效，如何排查高延迟问题2.少量八股，类加载3.反问环节，介绍部门具体业务———————————————三面brbp0.自我介绍1.为什么选择科大讯飞2.对主流大模型的看法3.反问环节个人认为在hrbp部分收获最大，有很多干货科大讯飞26届秋招正式启动中（内推免笔试），12月31日截止网申1、目前仅缺：飞星飞凡缺研发算法，秋招批次急缺研发，算法，测试、资源、营销类，合适优先考虑2、飞凡计划和秋招24-26届都可以投递，飞星计划仅限26届3、投递过飞星计划/飞凡计划还可以投递秋招正式批，各个项目相互独立，且面试结果...

社死，太社死了，太羞耻了。 盘点一下我工作过的几家公司，经历过的社死时刻。一、我不是流氓哥，但是我差点成流氓 那一年我刚毕业，人还很单纯。 话说我有个很瘦小的男同事，天天穿个牛仔裤，人也很白净，别误会，我对他没啥兴趣，我俩玩的挺好，经常互相捅咕，有一天，那小子钻那个桌子底下掏东西去了，我上去就给了一脚，然后他想出来，我就按着他不让出来。 然后他出声了，我一听坏了，女的声音，赶紧松手起立，人一钻出来，脸通红，头发也乱了，我傻了，是我女同事，新来没多久。我靠，我当时就炸了，瞬间红温，刚准备挨骂呢，这家伙啥也没说，一扭头就走了。 后来没办法，我就私聊她道歉，我说对不起，天有点黑，我给你认成那谁了。她...