还需要什么测试人员 ,AI 全搞定
今天写写大论文实验部分,算是被 AI 给惊到了,原来写测试脚本能这么省事,简直把测试的活儿全包了。
之前手动写测试,光梳理场景就得耗半天,边界值、异常输入这些细节还总漏,
太他喵的麻烦了,今天试着用字节的 Trae 开了 Solo 模式,就用大白话描述了下测试需求,它直接自己拆步骤、写脚本,连参数校验、流程中断这些容易忽略的点都考虑到了,比我自己想的还周全。后来又用 Cursor 的智能体模式试了下,生成的脚本居然不用改就能直接运行,终端里实时出结果,省了好多调试功夫。
以前觉得测试是个费时间的活,现在有这俩工具,输入需求等着就行。不用纠结语法对不对,不用怕漏测场景,AI 直接把全套流程扛下来,效率比手动高太多。真心觉得,现在做测试相关的工作,有 AI 帮忙真的太香了,基本不用自己多费劲儿,事儿还办得明明白白,而且他也会写好相关的注释,理解程序代码也很方便
缺点就是后面如果我代码写得特别多,程序复杂起来以后AI解决问题能力就下降了,很可能的情况是你说的很明白了,但是AI就是找不到问题所在。
不过,很多测试工作其实就是点点点,AI现在这么先进,我觉得可以直接开智能体模式,替代这部分的测试人员工作, #AI新知# 以后开发人员自己写好程序以后就可以直接自测了,自己写程序自己背锅,
但有一些高级复杂的测试工作,AI暂时无法代替
之前手动写测试,光梳理场景就得耗半天,边界值、异常输入这些细节还总漏,
以前觉得测试是个费时间的活,现在有这俩工具,输入需求等着就行。不用纠结语法对不对,不用怕漏测场景,AI 直接把全套流程扛下来,效率比手动高太多。真心觉得,现在做测试相关的工作,有 AI 帮忙真的太香了,基本不用自己多费劲儿,事儿还办得明明白白,而且他也会写好相关的注释,理解程序代码也很方便
缺点就是后面如果我代码写得特别多,程序复杂起来以后AI解决问题能力就下降了,很可能的情况是你说的很明白了,但是AI就是找不到问题所在。
不过,很多测试工作其实就是点点点,AI现在这么先进,我觉得可以直接开智能体模式,替代这部分的测试人员工作, #AI新知# 以后开发人员自己写好程序以后就可以直接自测了,自己写程序自己背锅,
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看来测试岗要卷起来了
只会基础操作的真要被淘汰了
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