腾讯TEG一面

📍面试公司:鹅

👜面试岗位:全栈开发

📅面试时间:4.1

⏳面试时长:1h30min

📖面试问题:
1. 自我介绍
直入主题
2. 解释Java中ThreadLocal的用途、适用场景及使用时的注意事项
3. 如果系统中出现内存泄漏,如何分析原因?
4. visualVM能具体看到哪里出现内存泄漏吗?
5. BIO、NIO?Java中哪些框架或技术会用到NIO?用过吗?
6. selector的工作原理?
7. selector的缺陷
8. epoll介绍一下
9. epoll是通过什么方式做到不需要轮询的? 
10. 开放题:随着用户量以及数据量增大,cpu突然飙高,分析思路是什么?
11. 聚簇索引和非聚簇索引
12. MySQL的事务隔离级别有哪些?每个级别局里
13. Redis持久化
14. 缓存三兄弟
15. 如何用Redis实现分布式锁?可能遇到的问题如何解决(锁未释放、网络中断)?
16. GC分类
17. JVM内存模型
18. volatile特性和实现原理
19. 介绍一下在项目中负责的内容,遇到的最大的困难以及如何解决
20. 模型部署(基本上是面试官全程分享,让我多去了解了解,很有好处)
21. 针对项目,用户量增大,如何优化?

反问:
为什么是全栈开发?
主要业务?真的很感兴趣,可惜了
面试轮次?
base地?为什么在深圳!!!!一个半小时都过来了,最后一个问题我就知道,白面了

🖊笔试问题:POJ 3258 River Hopscotch

🙌面试体验:
面试官人真好很好很好很好,我回答的内容如果很乱,他会帮我重新总结一遍,对于我答不出来的问题,直接给出他的理解并让我可以结束后再去看看,全程都比较轻松愉快
结束后秒通过,可惜最后反问的时候发现base地不是我想去的地方,于是拒绝了
#软件开发笔面经##牛客创作赏金赛#
全部评论
手撕不是力扣上的题目嘛?是偏笔试那种嘛
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发布于 2025-05-06 20:38 北京
深圳怎么你了
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发布于 2025-04-10 16:15 江苏

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问题 1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下 transformer 基本原理?解释一下注意力机制?解释一下什么是扩散模型?2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗?你认为他是 agent 还是 Workflow?你怎么判断的?4. 目前这种产品二次编辑能力很差,让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做?subject agent 的设计思维考察(意图、环境、function)5. 聊点业务上的,目前广告产品已经有很多工具能力,生成素材、投放等工具,目前我们有两个策略:A-all in one ,B 让做多个产品。你支持什么策略?为什么?6. 好在你的理解上,以广告素材生成为例,我们不只做工具,如何证明这个功能/产品的商业价值?工具生成的内容 reward 如何衡量?7. 好的,想象一个场景。我们希望打造一个产品,用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent,用户只需要输入商品和基本信息,其他交给 agent 去做。那在这个过程中,main agent 发出指令,subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材,这个过程应该如何流转?这个关系你会如何思考设计?(有点小难)8. 你未来的规划?你的职业方向?反问1. 针对最后一个问题(agent 之间的关系和流程),您是怎么思考的?反馈是一个发散性的问题,看大家对于 agent 的理解规划。主要再看 agent 的需求和环境变量的关系。面试官说如何去看待 main agent 和 subject agent 的专业程度和功能复杂度。2. 您提到的这个 all in one 的产品,是未来的发展目标吗?反馈聊到 agent 再整个商业界的定义,帮助我个人把对于产品的视角从「解决某个具体场景效果」到「解决整个数字商业广告的问题」再到「技术完成新的产业形态」3. 您希望找到什么样的人?
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