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探险家1
昨天 17:46
中南大学 算法工程师
发布于湖南
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校招 Go 后端开发实习准备
现在 go 的基础都已经学完了,正在学 mq 和微服务,接下来想准备项目,想问一下佬们都是怎么准备 golang 的项目的啊,是直接在网上找相关的还是自己结合学校的项目来做的
#golang#
#暑假实习#
#后端开发#
#项目怎么找#
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02-02 11:59
已编辑
浙江大学 全栈开发
3.12 ReAct 框架
从 Yao 等人,2022 引入了一个框架,其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划,甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源(如知识库或环境)进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息,从而给出更可靠和实际的回应。结果表明,ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说,作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...
提示词工程指南
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昨天 16:24
门头沟学院 Web前端
AI为什么会有幻觉?
最近Open AI 一篇新的论文简单的解释了为何 AI 会产生幻觉。这篇论文大概总结就是:仅仅是因为 AI 被训练成可以回答所有问题,回答“我不知道”是最低评分。而很明显 AI 不可能无所不知,再加上 AI 又有编造的能力。所以,胡编乱造就成为 AI 自然的选择,于是幻觉就出现了。那么,解决办法就出乎意料的简单:告诉 AI 在足够自信(90%)的情况下提供回答,否则,回答我不知道。所以归根结底,还是用户需要 AI 无所不知的欲望,让 AI 开始瞎编(能力一直都有)。当然,这个论文也揭示了一个很可怕的事实:AI 能否撒谎早就不是问题了,AI 从诞生开始就善于撒谎。而更进一步的问题是,如果 AI 回答我不知道,用户可能反而更倾向于使用会编造回答的 AI 。最好的解法是在训练过程中让AI敢说不知道,而用户也能逐渐认清事实:AI解释不了一切。
为了减少AI幻觉,你注入...
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01-16 21:34
武汉大学 Java
20260115【字节】面试算法真题(共3题)
题目1:青蛙跳石子
查看1道真题和解析
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01-20 21:02
一共四题,都很难,一共做了两题加2/5.。。。很棒了毕竟才复习一天加油
校招笔试
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02-02 10:49
已编辑
北京大学 Java
别卷了!AI承认切图还差得远,我直接躺平
“以前一听到‘AI要取代前端了’,我这颗切图仔的心就瑟瑟发抖,会开到凌晨三点,切个大屏还得被设计师追着改像素。现在好了,Grok亲口承认:AI切图还差得远,只能给我打杂端茶递水。我寻思着,那我还卷个锤子?直接把椅子调成躺平模式,左手可乐右手手机,挂着进度条假装在渲染,消息已读不回。‘在改Bug呢领导,马上好’。AI你来,你行你上啊!切个有状态的交互组件试试?写个完美适配暗黑模式的Tailwind class试试?处理一下iOS Safari那坨屎一样的视口单位试试?来来来,轮到你给我打工了——先帮我把这个切图仔的周报润色得感天动地,再顺手把明天的任务过了,从今天起,前端的天,换我说了算。AI?...
飞屋一号:
给各ai拉个群,让他们给你打黑工
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接offer
微服务用啥
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