快手还有hc吗

1.内存溢出是什么?2.说一下垃圾回收机制?3.G1和CMS的区别?4.hashMap线程安全吗?线程不安全有什么问题? 5.CAS的ABA问题?6.CAP理论?7.实习期间的公司选择的是一致性还是可用性?8.什么是倒排索引?9.什么是跳表?10.了解那些shell命令?11.grep是什么命令?12.线程池的核心参数、执行流程?13.手写SQL: 查询班级前10名的分数,包括并列的分数14.数据库范式?15.1,2,3,4四个列建立联合索引,查询1,2,4 此时走索引吗?如果查3,1走索引吗?16.使用limit查询100w,这样查询有什么问题?17.什么叫回表?18.RabbitMQ的核心流程简单介绍一下?19.Redis的分布式锁怎么设计,底层实现原理?20.算法: 力扣25 K 个一组翻转链表

1.自我介绍+项目2.分布式事务设计B 站视频投稿时，需同时保存视频文件、生成播放凭证并创建投稿记录，如何用本地消息表实现最终一致性，确保文件存储失败时自动回滚投稿状态?3.高并发限流熔断B站拜年祭直播弹幕量突增 100 倍，如何设计网关+服务端的多级限流策略，在弹幕服务过载时自动降级为“延迟展示”模式?4.缓存一致性保障用户修改 B站昵称后，需同步更新用户中心、弹幕系统和个人空间的显示信息，如何避免并发更新时的缓存脏读，且不影响核心播放接口性能?5.分库分表设计B 站亿级用户投稿记录表需按用户ID、投稿时间和分区维度查询，如何用 ShardingSphere 分库分表，解决跨分区统计年度热门稿件的性能问题?6.分布式锁实现多用户同时对同- UP 主发起 “一键三连”(点赞+投币+收藏)，如何基于 Redis 实现分布式锁防止重复操作，且支持操作的原子性?7.消息可靠性保障B站视频审核通过后，需通知推荐系统、粉丝推送和数据统计服务，如何基于 Kafka 设计消息重试机制，确保关键通知不丢失?8.高并发库存管理B 站会员购限量周边抢购场景中，用户下单需实时扣减库存，如何设计 “预扣+确认”机制，应对高并发下的库存超卖问题?9.接口性能优化B 站首页 “推荐视频”接口需聚合用户画像、历史观看和热门榜单数据，如何通过异步加载+多级缓存将RT从600ms降至100ms 内?10.分布式会话管理用户在 B站 App、网页端和 TV 端同时登录，如何基于Token+Redis 实现跨端会话共享，确保会员权益实时同步?11.安全防护设计B 站登录接口如何抵御账号爆破、刷弹幕攻击，设计包含验证码、设备绑定、行为分析的多层防护策略?12.限流策略设计B 站“一键三连” 接口 QPS 峰值达 50 万，如何设计滑动窗口限流算法，区分普通用户与大会员的操作权限?

1.项目介绍2.说一下你在里面参与的业务流程吗，整个系统3. 为啥会选用netty做这个二进制流的解码跟这个传输的一个框架呢？之前有没有评估过别的网络框架4.你的上游是什么模块，上游是怎么给你推二进制流的5.你的行情模块接入层是单体的吗？6.你们的ConcurrentHashMap是怎么设计的？这个Map 存在一台机器上，其他机器要用怎么办？7.如果这个 Map 丢了，比如服务重启了，数据怎么恢复8.如果单纯是存历史数据风控要用，那你Map只存最新的？那风控历史数据从哪查9.你们是写入Map后异步写Redis，对吧？那中间宕机了，Redis还没写成功，这条数据不就丢了？你们怎么保证数据不丢？10.你觉得 Redis 是强可靠的吗？如果 Redis 挂了你们怎么办11.什么是长连接？NIO 和 BIO 的区别讲一下吧12.所有上游都能跟你建立长连接吗？有没有场景不能建立长连接？那你们怎么处理？13.前面你说到的短连接和长连接混用，那这种情况下顺序怎么保证？有没有旧数据覆盖新数据的问题14.那如果你这边有多台机器，同时处理请求，怎么保证同一条行情数据不会被覆盖？顺序怎么保证？15.RocketMQ 是在哪一段用的？是在接入层之后就直接发MQ了吗16. MQ是怎么做分区的，你提到要隔离，那你只是broker隔离，消费端没有做隔离的话有啥意义17.MQ发消息用线程池是吧？那线程池参数是怎么配置的18.业务里为啥要用一个Map缓存行情？不是直接往下推就好了吗，还有你这个Map有没有读的链路？如果没有get操作，这个Map的存在意义在哪19. 那你说你重启后需要恢复数据，如果我们不用ChronicleQueue、Disruptor这些WAL预写，只用 Redis + MySQL，你怎么设计才能保证数据可靠20. Redis双机房是怎么做容灾的？同步是强同步还是异步的？中间挂了数据丢不丢21.有没有幂等场景？比如别人调你下单接口，你怎么实现幂等？是怎么返回给上游的22. 重试的时候你幂等怎么保证？怎么区分要返回什么呢23.问个MySQL的问题，MySQL里面那个b➕树它是双向链表还是单向链表，为什么24.手撕：1.给你一个数组，比如 [5,7,1,2,10]，表示二叉树中序遍历的结果是节点 1,2,3,4,5，它们对应的分数分别是 5,7,1,2,10。2.要在所有符合这个中序顺序的二叉树中，找到“加分”最高的那棵

业务比较核心，实习转正，感觉整体强度比较大，普遍都要十点后，开的是28k✖️20  算是小sp吧