很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

社区里全是牛人大佬。大一大二各种比赛，大三各种顶尖实习。研究生的话，我能接受，本科生展现这种实力，我觉得还是太牛掰了。看简历都是各种顶尖项目。都这么夸张了吗。按道理来说，在大学里，做兼职赚钱，成绩优异，英语过得去，有相关的项目经验，只要有任意一两项，我在生活中都觉得他很优秀了。牛客里老是刷出全能怪物，简直非人哉啊。看到都吓人，这真的是人类能完成的嘛。

继前文agent实习都干什么？深入了解项目构成(一)继前文对项目改造进行讨论后，本文将主要聚焦于实习日常的工作及在工作中的一些思考。项目初期 作为一个实习生，通常会按能力进行项目职责的分配，当时由于前期表现较好，所以分配的项目会较为核心一点。 项目初期流程通常分为如下几步: 接到需求 -> 分析需求，任务调研，确定方法架构，mvp构建 ->项目开发 -> 初版sit+uat 与练手项目不同的是，企业项目通常不会在初版就尽善尽美，所有的功能都是按版本进行逐步迭代，稳定性的重要性要远远大于复杂性。所以大家在构建项目时，思路可以放在如何尽快产出mvp，如何确保项目稳定性，高可用性以...