佬们，面评在哪看啊？

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗 15分钟14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)<error

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

之前快要实习的时候已经很晚了，当时寝室四个人，三个人考研，一个人找工作，所以就导致考完研找不到实习，平时自己也没有找实习的经验和想法。然后这时候室友看我们很苦恼，就聊起来了，说他那边缺实习的可以帮忙内推，当时根本没想那么多，完全是全方位信任室友，要什么材料就给什么材料，最后大家一起在同一家公司实习，三个考研的有一个自己找到实习了，然后加我们两个，三个人在公司附近找了一个三居室的套间，这样出去实习也是室友，上下班还能一起。后续才知道室友和公司老板有点亲戚关系，我就说怎么能一下子招那么多实习生，最后还是感谢我的室友，相信他的为人，没有把我们卖了！感谢室友提供的这次机会，他就是我的贵人！

如题，最近上班老是给我杂活，马上从虾皮离职。面了好几家公司，要么感觉title不行要么就是给我挂了，现在想先沉淀下，是要边沉淀边找日常吗还是备战暑期？