虾皮oc timeline

从九月初开始到12月中，没想到战线会拉那么长~回想这几个月睡不好，玩不好，面了挂挂了面，焦虑时翻邮件、看牛客、看红薯，真的太折磨了，好在结果不错虽然不是最好的，但是对我已经是最合适的了，手里的其他offer也释放掉了，这段时间真的辛苦我了

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

补录捞起来的记录一下timeline11.19 投递12.04 一面12.10 二面12.12 hr面已入池 许愿oc