前端方向算法题需要刷什么以及对应场景权重

最后一道题没太想出来哪里错了？

在实习的“landing”期，我面临了一个过渡阶段，既要快速适应新的工作环境，又要尽快掌握相关的工作内容和技能。这个时期对我来说既充满挑战，也充满机遇。首先，我意识到，适应公司的文化和团队氛围是至关重要的。刚开始，我花了一些时间去了解公司内部的流程、工具以及与同事们的沟通方式。我主动向经验丰富的同事请教，尽量多参与团队讨论，学会从他们的反馈中汲取经验，避免重复犯错。其次，我注重了自我学习和时间管理。工作中，我会主动进行任务拆解，设定每天的小目标，确保自己在规定的时间内完成任务。虽然刚开始做事可能会有些慢，但通过不断的实践，我逐渐提升了效率，也对工作内容有了更深的理解。最重要的是，保持积极的心态...

终于在我不懈努力下找到了实习。。。。虽然是小公司。不过倒是总结了一些经验，，面试时间久+通知快基本就是过了，，感觉没有立刻通知就是挂了以至于我后面都懒得追问除非脑子一热。由于本人染了一些闪耀的发色，面试的时候有时候面试官会说看你的发色以为是e人。哈哈哈实则不然。只是觉得好看就染了。反推之发色不合常理会给面试官留下更深的印象/e人的印象。如果实力不错那将是锦上添花，本水货还是染黑吧！

面了这么多大厂，也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术，还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维：不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出：i.性能：我如何优化万级数据表格的渲染性能？（虚拟滚动、分页策略、Web Worker）ii.工程化：我如何封装高复用组件/工具函数，提升团队开发效率？我如何配置CI/CD流水线或代码规范？iii.架构：我如何设计状态管理？模块间如何解耦？是否有更好的数据流方案？iv.难题解决：我遇到了什么技术难点（如大文件上传、实时协同、复杂动画）？如何调研并解决了它？2.追求量化，哪怕是小项目：即使是一个课程设计或个人项目，也可以尝试量化。例如：“通过Tree Shaking和懒加载，将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”；“通过索引优化，将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点，形成“技术亮点”：不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖，比如：性能优化：深入理解浏览器渲染原理、网络协议，并能在项目中实践（如预加载、缓存策略、渲染优化）。前端工程化：深入研究Webpack/Vite插件机制，能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点：当发现现有工具无法完美满足需求，或过于笨重时，不要将就。尝试：写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现，也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务：在做项目或实习时，多问几个问题：这个功能是为了解决用户的什么痛点？成功的指标是什么？我的技术方案是否是最优解？有没有数据可以验证效果？主动去寻找项目中的痛点、挑战，并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它，并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。