快手—数据开发面经

项目追问：
1.你如何去评估一个数据仓库的好坏？
2.你如何去完成数据的质量治理？
3.你如何去制定优化数据仓库的方法？
总体来说都是很开放性的题目，要对数据仓库有自己的思维和理解，以及要有一定的整体意识和目标意识。

八股：
1.spark的作业调度
2.spark和mapreduce的区别
3.sparksql的执行流程以及catalyst优化
4.spark的内存结构
5.flink和spark有什么区别？项目的flink是如何使用的？
八股部分比较基础。
算法：
三道简单sql
一道leetcode hot100 是medium还是hard忘了，不过都hot100了出啥都一样
算法部分比较简单。
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