字节数据科学校招三面

1.有过使用机器学习模型的经验吗?
2.介绍一下psm-did和相关项目
(我实习中没做过相关项目,面试官让我介绍了论文)
3.倾向性得分是怎么计算的
4.用的什么预测模型?
5.为什么选择用逻辑回归?
6.考虑过随林森林之类的预测模型吗?
7.能介绍下逻辑回归的原理和假设吗?逻辑回归和随机森林的区别?如果再来一次,会在什么情况下使用逻辑回归,什么情况下使用随机森林
8.介绍实习项目:项目深挖了几个问题
9.策略的分析制定你没有参与?你只是分析后续的实验效果?
10.在该体裁上的策略不影响其他体裁的gmv吗?
11.其他体裁的转化效率你们有看吗?
12.其他体裁gmv是否有显著提升吗?实验中有关注吗?
13.实验分析关注哪些指标?
14.会有围栏指标吗?(不应该变化且不能负的指标)
15.实验开了多久?有测算样本量吗?样本量的计算逻辑?
16.为什么开这么久?
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