deepwisdom 深度赋智 面经

楼主硕士深度学习方向，现在在找实习阶段27年毕业，在浏览了很多帖子之后，看见很多人在说没有92强背景或者一区论文什么的，就不要想算法岗之类的，然后又说java卷的很找也找不到的，那么我想问还有什么岗位能干的吗，楼主现在非常迷茫，python/agent开发？大模型还有什么相关岗位吗？不知道还能干什么大佬们有推荐的吗

一面电话面，没有考算法。感觉应该是挂了哈哈。1. java和python的区别（谈谈个人理解）2. 对java的多线程有了解吗3. 说说线程池，核心线程、最大线程数、阻塞队列等等概念4. 对jvm有了解吗，说说jvm在编译加载类文件的流程5. 为什么选择flask，谈谈个人理解，怎么使用的flask6. 谈实习和项目的主要工作（这里感觉问的都不是很细，很细的都是照着简历扒的）7. 讲一下阿里云服务器部署的流程8. 深度学习的项目主要服务的受众用户是谁？是给谁设计的？用处是什么？9. 追问了AI项目后台调用API代码位置以及整体代码架构，似乎觉得项目过于简单了（感觉应该和agent工程有关系，这里可以再调整一下项目，面试官当时说了几个方向，比如他似乎没想到我只是直接调用API，以为会和模型有关系，还有就是追问了使用的框架，怎么去写这个整体代码的，是否分了前后台等等）反问了业务和候选人的核心能力要求，感觉面试官人很好哈哈，真的给了我很多建议，整体是目标学校、基础知识、算法（工程能力）以及要加深对简历的了解。业务是做的agent和RAG检索，说我实习做的数据清洗比较下游，感觉很委婉地在说方向不匹配。

如果条件是: 末双九，一篇一区top，两段后端开发实习，秋招能找到大模型开发或者agent开发吗，实习算垂直吗，听说agent或者大模型开的比后端高，正好也懂一些AI，秋招能找吗

首先你要会python（不需要熟练，只要用python写过简单项目）其次你要对算法的通用训练流程有个概念学历至少211，这决定你能不能过简历筛选 我们的目的就是以最低的时间成本快速过面，因此首先拆解一下面试组成部分常规面试时间一个小时，40分钟简历面+20分钟笔试+反问环节简历面主要考项目和八股。你最好有两个相关的项目，可以把四十分钟撑满；或者有一个充实的项目，可以经得住面试官拷打；如果项目都很浅很简单，那你需要对八股掌握的滚瓜烂熟。对面试者来说，问项目意味着自己掌握主动权，我们可以把自己的优势在项目里体现（比如可以在数据环节做复杂的设计，在调参上做设计，在训练流程上体现自己的独特insight），也可以通过项目提到的内容给自己划八股重点（一般提到数据就会问数据合成方法，提到微调就会问了解哪些微调方法和框架，提到rl就逃不开ppo grpo还有一些更新的等，提到rag会问检索 embedding，提到agent会问架构、memory等）。八股不是所有都考。我遇到过，力扣原题、transformer架构、KL散度这些神经网络公式的，还有数据处理的、设计prompt的等等。不过一般难度都不会很大，力扣的简单中等题做个大概，transformer和神经网络的经典实现看一看，其他的有一些些基础之后临场基本都能做出来。综上，时间有限：项目 >> 八股 = 力扣项目怎么找？ 网上有很多博主推荐项目，无非就是sft+rl，但我建议自己找一个研究背景，设计自己的数据格式，然后套那些技术手段（很多项目其实被做烂了，同质化很严重）。大概写一个项目的雏形出来，可以扔给llm跟他对话，让它充当面试官提问题。八股怎么找？ 最快的方式就是找各种面经，记录问题，然后自己借助大模型学答案，不要试图抱着一本书从头看到尾。大概准备的差不多70%之后就抓紧去面试，面试不要怕编的项目被拆穿、也不要怕答不上来面试官的问题尴尬，抱着学习的心态去面试，不要抱着通过的心态去面试。