腾讯实习微信推荐算法一面

1.为什么从工程管理跨考到软件工程2.看你排名挺高的 你是怎么做的这个比赛3.热度召回怎么做的，会不会有未来时间的缺失 为什么采用前后一小时，数据集是怎么样的，总共有多少篇文章4.介绍 word2Vec你具体是怎么做的 为什么用物品ID 序列来做5.排序模型尝试了哪些6.特征工程怎么做的7.lightgbm为什么会比其他模型效果好8.为什么决策树比 LR的效果好 给你一颗八层的决策树 除了信息熵以外还有什么判断特征重要性的方法9.Transformer基本结构10.attention的作用11.多头注意力对比其他的注意力的优点在哪手撕:MHA 问为什么除以根号dk反问:业务，实习生待遇(去问hr)

1.实习经历:请你说说你在这个项目中是怎么做的?遇到问题如何解决。2.论文:请你简要介绍一下你论文做了些什么?哪一部分是你觉得很亮的点。3.你了解哪些CV领域的模型么?CNN,ResNet, CLIP， BLIP， VIT..4.你了解哪些NLP领域的模型? RNN，LSTMTransformer, bert..5.你了解哪些优化器么?SGD，BGDAdagrad，Adam 你在什么情况下会去调整优化器?6.Dataloader，有哪些函数?7.手撕多头自注意力机制8.代码:除自身外数组乘积

1.项目详细介绍2.数据分布，负样本采样，对转化率的影响3.怎么构建的交叉特征 拼接 统计4.mmoe门控具体每一层的设计是什么样的5.每一层的激活函数是什么6.熟悉哪些激活函数  为什么需要非线性能力7.ple的门控和mmoe的门控区别8.了解哪些损失函数9.各个损失函数的梯度计算10.讲wide&deep；deepfm；AutoInt11.写出DCN交叉层计算公式12.pooling有哪些方式13.maxpool和sumpool如何反向传播 影响哪些神经元14.怎么判断过拟合，解决方法15.l1 l2正则化的区别16.transformer吟唱17.具体讲解transformer中前馈层的设计手撕：1.给一个字符串输出频率最大的字母，若频率相同输出字典中排序靠前的2.用pytorch或tensorflow实现mlp概率题：求硬币连续两次抛出均为正面的期望次数（6次）

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