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要暴富的奶酪很讲道理
2024-07-28 10:14
中国科学技术大学 深度学习
发布于江苏
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浪潮提前批进度
#浪潮#
18号面完,到现在还是停留在面试节点上。大家的流程走得如何了?
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楼层
求不要排序挂我👿
河南推拿职业学院 后端工程师
同南京,估计池子深
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发布于 2024-07-29 15:11
辽宁
global_加瓦
滴滴_Java后端开发工程师
面试+1
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发布于 2024-07-28 23:24
江西
lhaooo
门头沟学院 算法工程师
面试+1
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发布于 2024-07-28 14:02
江苏
秋招一定努力啊鼠鼠
同济大学 算法工程师
大家怎么样了,我的还是一面不动😭
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发布于 2024-09-12 16:50
上海
要暴富的奶酪很讲道理
楼主
中国科学技术大学 深度学习
大家状态变了吗,我还是现实面试
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发布于 2024-08-13 18:23
安徽
fw2
西安电子科技大学 C++
面试+1
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发布于 2024-08-01 18:09
陕西
饥饿的赖床专家在查重
重庆邮电大学 C++
你好请问是C++方向的吗
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发布于 2024-07-30 21:19
重庆
牛客219050354号
门头沟学院 数字IC前端设计
请问你面了几次呀
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发布于 2024-07-29 14:26
黑龙江
程旭戴码吴霸哥offer多多
字节跳动_后端开发工程师
面的啥啊,kpi嘛
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发布于 2024-07-29 11:29
广东
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-24 09:56
西南大学 大数据开发工程师
Pandas 与 MySQL 常见查询操作对照表
操作目的 MYSQL Pandas 备注 查询全部数据 SELECT * FROM table; df 或 df.head() Pandas DataFrame 默认显示全部(或用 .head() 查看前几行) 选择特定列 SELECT col1, col2 FROM table; df[['col1', 'col2']] 单列用 df['col'],多列需用双层方括号 条件筛选(WHERE) SELECT * FROM table WHERE age > 30; df[df['age'] > 30] 或 df.query('age > 30') 支持布尔索引...
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2025-12-20 12:20
门头沟学院 Java
腾讯后端开发日常实习一面
项自 1.用户登录的验证码是哪来的2.token存在哪儿3.商户更新了自己的信息,会发生什么4.如何保证更新数据库,删除缓存这套流程的数据一致性?5.秒杀优惠券中的key是同一个key,比如说有200库存,这200个优惠券都是同一个key,项目用到了redis的lua脚本原子性的去判断库存是否足够,那大家的请求都去原子性的等待lua脚本判断,效率是不是很低八股1.讲一下垃圾回收2.标记清除算法导致内存碎片化了,最终我要分配一个很大的内存该怎么办?3.redis的数据结构4.跳表怎么实现zset
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2025-12-28 20:31
快手_后端开发
大厂面试必考场景题(1):Redis hot key问题
一、Redis 热 key:互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中,海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点,这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁,某一车道突然涌入 100 万辆车,不仅会导致该车道瘫痪,还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重:数据层面:承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后,其负责的缓存数据全部丢失,进而引发可怕的缓存雪崩;应用层面:用户持续刷新却无法加载页面,服务直接陷入不可用状态,严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”,但实际这是一...
Java抽象带篮子_...:
玩太久了稍微学点东西,顺便分享下
大厂无回复,继续等待还是...
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01-09 16:34
山东大学 C++
技术栈+项目成果才是王道
别把课程设计当项目吹,也别把基础操作当技能写。真正有深度的简历,会说清“用什么技术,解决什么问题,带来什么收益”。这才是能让面试官眼前一亮的硬核竞争力。项目格式:技术栈 + 核心任务 + 量化成果(具体指标)
有深度的简历长什么样?
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2025-12-22 17:15
门头沟学院 Java
高德Java后端日常实习一面
1. 实习介绍2. HashMap底层数据结构- 链表树化的条件:当链表长度大于8且map容量超过64时,链表会进行树化。- 这样设计的原因:主要是结合内存开销和性能进行综合考虑。- 若key一直有冲突该如何处理?3. 介绍ConcurrentHashMap4. 说下CAS和synchronized锁的区别?5. Java的垃圾回收机制?6. 项目介绍- 数据存储是否为单表存储?表的数据上限是多少?能否存储一亿条数据?- 当单表超过5kw行或者容量超过2GB时,需考虑分库分表。- 订单表数据量较大时,如何选择分库分表键?是否了解分库分表?- 分库可以解决并发量大的问题,但数据库的连接数量有限,若进行分库,用户如何知晓请求该发送到哪台机器上?- 分表是将订单、物流、商品、会员等数据分别存放在独立的数据库中。7. MySQL底层数据结构?为什么采用B+树?为何不使用B树?8. 了解MySQL聚簇索引吗?有哪些方式可以避免回表操作?- select id, name from table where name ='ls' -- 不回表- select * from table where name ='ls' -- 回表9. 了解MVCC吗?它可以解决哪些问题?在不同隔离级别下,MVCC的处理方式有何差异?10. Redis在项目中的使用场景11. Redis除了实现分布式锁,还能有哪些应用?- 如何利用Redis进行限流?具体如何实现?
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