字节一面复盘三个部分，自我介绍、技术知识考察、实战考察（如果时间允许，实际没有）流程是问简历上的项目，基本是从上往下看到什么问什么，根据简历问到了vue、WXML、CSS、深度学习、色彩原理、图层蒙版的简单知识。项目问题你后面也写过，WXML, 也写过传统的前端，对吧？对你觉得这个WXML和HTML有什么区别呢？ 答：微信小程序接近vue的思想，组件化，库管理更方便。 更好的答案（为什么开发wxml而不使用html）：底层优化：WXML 是为小程序环境量身定制的，它与 WXSS 和 JavaScript 的结合更加高效。功能取舍：标签更轻量级，解析和编译开销小安全：屏蔽了iframe href...

寒假要不要投日常实习，虽然也不知道这简历能不能去。还有考虑明年暑期之类。我太弱小了😢😢😢

鼠鼠是12月初找到的实习 本来面过一家小厂都准备去了 结果突然一家就在鼠鼠家旁边（18线山村）的一家初创公司收留了鼠鼠 每天开老妈的摩托上班只要10min 下班每天都能吃上家里的饭所以果断选择回家来了之后发现是外包公司 而且整个公司就1设计 3后端 我1个前端一来就接到一个uniapp的项目老板让我一个人做一整个项目？就导致我没有导师带然后感觉跟我对接的两个后端基本功都很差 经常半天开发不出一个接口 一直靠ai生成 也不写接口文档 一点规范都没有（一个用户关联的实体有几十行字段他们也不备注一下）鼠鼠感觉在这能学的已经差不多了 有点想往大厂实习那边试试看家里有点想让我考县里的国电 但是鼠鼠都不确定能不能过网申求各位牛爷爷拷打 赐教赐教😢😢

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...