提前纠结

#牛友提问，有问必答#

首先讲三个故事，关于牛客的事件一：2024年，牛客上有一对高学历情侣，求职方向与我当时一致，都是嵌入式方向。他们恰好是我的朋友，专业能力和学历背景都很扎实，也因此拿到了不少优质offer。和很多求职者一样，他们把offer情况整理后发在平台上，本意是记录与交流，但很快引发了争议。有声音指责他们“集邮”“不释放名额”，认为这种展示本身就是一种炫耀。最终讨论失控，当事人删除内容，事件也很快被遗忘。事件二：小红书评论区，一条评价获得了不少共鸣：“感觉牛客就是当年那群做题区毕业了开始找工作还收不住那股味，颇有一种从年级第一掉到年纪第二后抱怨考不上大学的味道”，这条评论被水印里这个同学转发到牛客后，评论...

虽然 Java 稳，但很多高性能中间件和云原生底层都在往 Go 和 Rust 跑。五年后，如果你只会 Java，可能就像现在只会写 C 语言一样，路越走越窄。

原项目是黑马程序员的java写的黑马点评，很烂大街的一个项目，我自己和一些网友用go重构了一下，适合27届想走后端的同学入门，学习redis和mysql，难度不高，能够帮助大家对后端开发建立基础认识。我是26届，暑期和秋招期间凭这个拿到了几个大厂offer，也用go面试拿到了java（美团）的offer，字节和腾讯的面试也收到挺多。欢迎小伙伴们来一起学习交流，项目目前已有70+ star，也欢迎贡献代码。可以参考我简历上的写法：小众点评 - 基于Hertz框架的点评网站- 该项目基于 Golang 技术栈，使用 Hertz + hz、Thrift、GORM、Mysql 和 Redis 从零构建了一个点评网站的后端服务，涵盖了好友关注、缓存管理、优惠券秒杀、消息推送和地理位置搜索等核心功能。- 基于 Thrift 定义服务接口，通过 hz 工具自动化生成框架代码。在缓存管理方面，通过 Redis 实现缓存穿透拦截、雪崩预防及击穿保护，提高了查询效率并降低了数据库压力。在秒杀功能实现中，使用了乐观锁和悲观锁来解决秒杀过程中的超卖问题，同时，借助 Redis 的分布式锁机制解决集群环境下的秒杀超卖问题。- 期间为 Hertz 修复了一个单测中的 bug 且合入了上游仓库；项目由个人发起并与几位网友共同完成，目前在 github 获得了70 star，地址：https://github.com/lhpqaq/xzdp-go