百度AI产品实习一面 55min

1.对话式电商（通过聊天机器人完成购物）是近年热门方向。请分析对话式电商的产品形态、技术挑战和商业价值，并对比传统搜索式购物的差异化优势2.请解释RAG技术在电商场景中的应用方式，并设计一个基于RAG的智能客服产品方案，包括知识库构建、检索策略和生成优化。3.”生成式推荐"是AI电商的核心方向之一。与传统推荐系统相比，生成式推荐的核心创新点是什么？请设计一个具体的生成式推荐产品功能，并分析其技术可行性和商业价值。4.淘宝每年有数十亿商品上新，传统人工审核和分类已无法满足需求。请设计一个基于AI的商品理解与分类系统，包括商品图文理解、多模态特征提取、自动化分类和异常商品检测。5.请分析"AI模特"（用AI生成虚拟模特展示服装）在电商场景的应用现状、用户体验问题和商业价值。如果你是产品负责人，会如何优化这个功能？6.假设你要设计一个"AI购物助手"，帮助用户在淘宝上找到最适合的商品。请从用户需求洞察、产品功能规划、技术实现路径三个维度，输出完整的产品方案。7.淘宝首页的"猜你喜欢"推荐系统已经非常成熟。请分析在AI时代，推荐系统可能的进化方向，并设计一个"AI增强版推荐"的产品功能。8.请设计一个A/B测试方案，验证"AI生成的商品文案"对商品点击率和转化率的影响。请说明实验假设、核心指标、分流策略和结果评估方法。9.AI生成的内容（如商品文案、买家秀、评测）可能涉及虚假宣传问题。请从产品设计的角度，分析如何在"AI提效"和"内容真实性"之间找到平衡。10.淘宝的AI推荐功能可能存在"信息茧房"问题——用户越买什么，系统越推什么。请设计一套产品方案，在提升推荐精准度的同时，帮助用户发现更多元的商品。