米哈游游戏服务器开发一面

1. 网络场景：一个网络接口返回json文件比较大，不需要很常用到，为了节省流量对接口进行优化，有什么策略（http缓存）2. 利用ksp做注解处理，是在什么时机生效的3. 如果想在运行时操作有哪些方式4. 反射可以获取哪些信息5. 利用反射获取注解信息，对注解种类有要求吗6. jvm是怎么加载java类的7. 自定义一个String类会被加载吗8. 对协程是怎么理解的，为什么有了线程还会有协程这种东西9. 怎么处理协程出现的异常10. LeakCanary的内存泄漏检测原理11. Compose和xml原生布局编写的异同12. 使用Compose有遇到什么问题13. 自定义view的流程14. Framework层什么时机会触发onMeasure、onLayout、onDraw15. requestLayout和invalidate调用后的流程有什么不一样的16. Framework层是怎么标识哪些view是需要测量的，哪些view是需要layout的17. requestLayout和invalidate调用后在Framework内部的方法是怎么流转的18. 手撕：字符串相乘当天晚上约二面

面试日期：2025.11.3面试官人挺好的，长得也很帅，像吴磊。但本人在网上看的字节开发转测开的面经都是问的后端部分偏多，没有好好学习测试的部分，挂了

一道计算视图数量的题，非leetcode且不是常见手撕。移动端的视图层级结构是树状的，每个节点都是一个视图。每个视图都有一个isVisible 属性，表示该视图是否可见;视图间有父子关系，当父视图不可见时，其所有子视图也不可见。现给定以下结构体，请实现一个函数，计算叶子视图中可见视图的数量与不可见视图的数量:struct View {bool isVisible;View subviews[];}难度mid水平，但考虑到非hot100以及面试状态下当场思考和编码且要求15分钟内完成，可以算是hard了。思路是多叉树的深度优先遍历，注意父子节点的影响以及叶子节点和可见数量的统计就行。感觉是劝退题，但最终耗时10分钟写出来了，还是给我过了

所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...