百度秋招一面

八股： 1.消息队列怎么保证消费顺序，只有一个消费者怎么保证消费顺序2.redis 过期删除的策略是什么3.redis 淘汰策略4.缓存击穿问题，怎么解决5.布隆过滤器怎么实现的6.redis 里面有哪些持久化机制7.分布式问题创建锁8.MySQL 存储字符串的格式9.Varchar 最多可以支持多少字符10.MySQL 讲一下事务，怎么保证事务独立的11.MySQL 的索引有哪些分类12.为什么聚簇索引要用 B+ 树吗13.表里面有一行一行的数据存储，一行的数据是以什么形式存储到磁盘的14.在 MySQL 表中存储字符串可以什么类型15.GO 的协程实现16.如果某个协程执行时间长，会怎么处理17.什么时候会发生抢占18.channal 讲一下底层实现19.channal 操作已经关闭的会发生什么20.没初始化的 channel 进行读21.算法：二叉树的锯齿形遍历 mid

1. 第一段实习的核心任务与业务目标分别是什么？2. 四塔多目标方案相较经典双塔在 CTR/跨类目召回上带来哪些可量化收益？3. 离线样本构造、天级更新流程及线上特征滞后补偿机制如何设计？4. 用户塔输入特征列表中，哪些对跨类目效果拉动最大？上线后除 AUC 还重点监控哪些业务指标？5. 多模态向量维度规模多大？全量推涨后提升显著的根因分析结论是什么？6. 商品塔接入多模态 encoder 后为何离线指标下滑？定位到哪个环节？7. 第二段实习的特征清洗链路如何缩短 40%？混合负采样的 hard 比例与动态策略、loss、激活函数分别如何选型并对比？8. 是否尝试过 MMoE 等专家网络？专家数量与推理延迟增量各是多少？9. 推荐场景下除 dropout 外的两种过拟合抑制手段10.Transformer 各子层功能及去掉 FFN 的影响11. 编码：在已排序数组中用 O(log n) 实现目标值的左右边界查找

总时长140min实习+项目拷打+场景拷打实习拷打项目拷打场景：1.用户订单表索引设计，从插入，业务价值，查询多方面解释索引设计原理2.给出每行数据大小，计算单表建议数据量，分库分表相关内容3.Redis缓存场景，目前命中率90%，进一步提升？（过期时间，淘汰策略，数据结构优化）4.还有一部分不记得了到此基本1hour八股：1.Mysql索引类型，主键索引和聚簇索引的关系（我寻思叶子节点和其他索引的区别呢，结果说是一种实现，确实没想到）2.B+树 vs B树 vs B*树3.Java 集合类，List，Map不同实现类以及选型，红黑树和平衡二叉树选型4.ConcurrentHashMap 线程安全实现，为什么要用synchronized等等5.线程池核心参数，任务提交 > 消费速度时的行为，以及给出多个场景要求给出设置（答得稀烂）6.为何选 Kafka 而非 RabbitMQ，架构上等多方面区别7.Kafka 高吞吐原理（二进制协议，零拷贝等等），拉模式 vs 推模式适用场景8.MQ如何避免任务重复执行9. Spring Boot解决的核心问题，Springboot启动细节（这个完全不会，说不是自动配置以及服务器相关的，说可以往除了spring外的web框架想想，也是想不到）算法&手撕：1.三数之和2.线程池相关3.给出需求，要求接口以及实现按照设计模式范式编写真的好长啊，答的最烂的一次，面到最后快晕过去了（面试官也是昏昏欲睡）。最主要面试官技术很牛，每个八股，场景，项目问题都会追问到底层，业务价值等等层面。攒人品

1. 实习项目难点与解决问题背景+解决思路+最终效果2. Redis高并发优化项目中如何使用Redis的？现在如果并发很大，Redis扛不住的话可以怎么优化？3. 多层缓存一致性多层缓存的数据一致性怎么解决？还有其他方案吗？4. MySQL索引原理讲讲MySQL的索引的原理，其他引擎或者是其他数据库的索引有没有了解？5. MySQL主从延迟处理MySql主从同步有延迟应该怎么处理？6. MySQL查询压力优化如果MySQL查询压力大怎么做？7. 慢SQL排查与优化慢sql是怎么排查和优化的？8. 高效索引创建如何创建正确高效的索引？9. 大索引数据量问题索引数据量庞大会造成什么问题？从数据插入和更新的角度来说一下？10. RabbitMQ vs KafkaRabbitMQ跟Kafka的区别是什么？11.  Kafka延迟消息实现Kafka能实现延迟消息吗？怎么实现？12. MQ消息消费保证MQ怎么保证消息消费的？13. MQ宕机处理MQ宕机了怎么办？14. MQ队列满处理MQ队列满了怎么办？15. Golang内存泄漏排查Golang内存泄漏的场景有哪些，怎么排查和优化？16. 文档去重推荐场景题：我们现在给用户推荐文档，如何保证用户所被推荐的文档不是重复推荐？17. 二叉树右视图