滴滴 数据开发

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

sql实现连续登录问题，主要考察窗口函数的应用sql实现排序问题，主要考察复杂排序问题另外在面试中必问数据倾斜问题的解决方案，以及日期函数的使用

离职之后才发现，世界真的就是个巨大的草台班子。原本我一个人负责的项目，我走了之后被拆分给好几个人一起做，结果还是干不明白。不是事情有多难，而是没人愿意真正把细节弄清楚。需求一知半解，代码没人整体把控，出了问题就来回甩锅，效率反而更低。以前总觉得很多流程很“正规”，现在才发现，很多事情能跑起来，靠的只是有人在兜底。一旦兜底的人走了，系统立刻开始摇摇欲坠。所以有时候真不是个人多就行，草台班子里，真正靠谱的永远是那几个把事当事的人。

12.16一面：问的记得不太清了，好像集中在基础八股之类的，面完说过了准备下一面吧，第一次见当场出结果的😂12.23二面：出的一个场景题答的一般，八股说的还行，问我读过什么书，他说了hadoop权威指南，我说没读过好像就觉得我基础不行了，最后反问也说觉得基础不行，后续一直显示在面试中也没挂，问了说是同批推进的没我😭