一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

那个月面的试太多了，身心疲惫且一无所获。那天，面了一个感觉不太能过的面试，常规的八股问题都是正常的，就是最后面试官问你还有什么要问我的吗，突然一愣，怎么没有手撕题。心里心想估着完了，脑子直接下班休息了，脱口而出：“这这没有手撕题吗，是单单我没有，还是大家都没有”（后面回想起来真是面试面疯了）

自我介绍上来直接手撕：括号生成，写了大部分 卡住忘记咋写了，没写出来，后边也没继续写拷打实习（下面是选了一部分有参考价值的）针对资金/权益类接口，整体保障方案包含哪些方面？你怎么去表达这个数据一致性？或者这一致性都包括哪些比较典型的场景？无八股，反问后结束