大模型RAG难点、痛点、常见面试题

1.项目交流（非拷打），甚至有一半时间都是对方在介绍情况2.介绍一下你课题组做过的横向3.是否有去现场，怎么跟工程师交流的4.是否有独立做项目的经历5.我们这边需要从0-1做xxx，如果要你做的话，你有什么规划6.你认为你可能会遇到什么困难，你会怎么解决7.关于数据标注、语料清洗你有什么经验8.对于大模型SFT、RAG、MCP、RL等不同的技术路径，你认为有什么区别，适用什么样的场景，大概介绍一下9.能否接受出差

45min 1.介绍一下你自己2.项目拷打（小哈书项目）2.1登录模块怎么实现的，satoken原理?2.2最难的部分怎么攻克的，说的延迟双删（还有很多更难的比如xxljob临时表凌晨同步，但是延迟双删小连招就是很出效果，之后他再追问优化什么的都好说，比如binlog监听）3.java基本类型，每个的范围说一下。4.重载重写区别?5.口述简单sql题groupby，orderby6.慢sql优化你的经验7.ai怎么用的，简述一下rag流程8.能实习多久9.反问业务:大模型相关后端开发周五面试，第二周周一收offer

1.个人介绍；2.问实习经历，推理加速是怎么做的？问VLLM的基本原理？问有没有看过源码？3.讲VL模型的架构，如何训练的，怎么做的对齐？最后上线效果如何？4.问了agent相关的内容，项目里的agent架构如何做的，项目里的rag有哪些特别之处，对于图表如何处理等？5.问了智能客服的项目，用的什么模型，具体如何做的，模型怎么训练的？6.问我是否了解AIGC，我说我了解一点，但是不多，就没多问7.之后主要就是闲聊，手里有啥offer，实习能不能转正，来他们这里的意愿如何等

1.实习介绍2.为什么这么做产品设计，怎么做运营推广的3.上一段实习最有成就感的项目4.为什么要做xx产品能力，业务价值是什么5.目前产品的发展阶段，为什么这么定产品规划6.这样一个xx产品能力应用在Agent工作流上面有什么不同效果7.和传统数据库相比，目前数据库的技术提升和所带来的业务价值是什么8.如何评估RAG的效果，客户成功指标有哪些9.讲一个和业务结合比较深的项目10.具体设计了哪些指标11.改进的方案比原方案提升在了哪里12.产品方案的具体业务价值在哪里13.你是如何学习AI的14.如果下一步让你做AI能力，你想做什么方向，举一个具体的例子