傻逼钉钉：一面完秒挂

1、项目介绍2、new一个hashmap和new一个hashmap(16)在底层执行时，空间分配上有什么不同吗3、hashmap是线程安全的吗，多线程时，举例说明在什么条件下会出现死循环4、多线程在扩容时，会发生线程之间相互覆盖的现象吗5、现在让你选择一个性能比较好的线程安全的hashmap，你会选择哪个6、你刚刚提到说读不加锁，那如何保证不脏读呢，如何保证可见性呢7、加了可见性的话，对性能有影响吗8、concurrenthashmap如何保证扩容时的线程安全9、现在让你设计一个线程安全的list，用来存储配置数据，读多写少，你会选择什么样的list（用已有的，或者改造一个list）10、如果读写比一样呢，读多写也多的情况11、你提到用CAS，CAS一定好过锁吗12、你说加细粒度的锁，能细到什么程度，如果我要给链表尾插入数据如何加锁，在链表头插入数据如果加锁13、b+树做索引的优势14、怎么判断是不是用的我们设计的索引15、索引失效16、你说到数据量比较少的情况下会全表扫描，那数据库如何判断数据的多少从而决定索引方式呢17、你用的引擎是行存还是列存，他们分别的优劣势18、讲实习，你的压缩线程如果挂了怎么办，有没有做一些线程的状态的监控19、手撕：快排20、复杂度是多少21、最坏复杂度在什么场景下出现，我们可以如何优化这种场景22、有了解过jdk本身的sort排序吗23、快排和其他排序比起来有什么优势吗，是稳定排序吗24、闲聊、反问

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

美团vs钉钉1.美团，base北京，暑期实习转正的组，说是能开到sp，但是到现在没开奖，团队氛围还可以，10 9.5 5优点：暑期实习转正，比较了解团队氛围，业务自己也挺喜欢缺点：在北京2.钉钉，base杭州，秋招拿的意向，hr打电话说开和美团的一个价，作息说是995优点：在杭州，是阿里系的缺点：据说有点吓人楼主家在江浙沪，求帮忙选选

自我介绍介绍一下实习内容平时有遇到接口响应超时吗？是怎么处理的？上报数据超时一般都是涉及文件，那针对文件你怎么处理？volatitle的作用？为什么能保证资源的可见性？讲讲synchronized锁？了解分库分表吗？一般怎么划分的？了解什么分布式id算法？雪花算法的缺点？聚簇索引和非聚簇索引的区别？讲讲undo log和redo log？还了解什么索引分类？联合索引的使用有什么注意事项？最左匹配原则的原理？Spring循环依赖知道吗？怎么解决的？redis中有10亿个电话号，有一部分的电话尾号是123，如何快速的查出来？redis为什么这么快？io多路复用？为什么hash的单条指令能保证原子性...