26秋招快手数据开发面经

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)

字节跳动客户端软件开发，开发者服务岗位。timeline：9.12投递另一个岗位/十一后接到电话被调剂到这个岗位/10.20一面挂字节确实适合用来考察自己的面试能力。喜欢发面试、问的问题专业又深入，可以当作一次很好的面试练习。一面：70min自我介绍你最熟悉的语言是什么（我的是C++）C++中变量的生命周期有几种什么情况下变量被存在静态区？static关键词的作用，不同位置的不同作用要说全声明和定义的区别在 C++中，类内只能对static成员变量进行声明，完整定义通常需要放在类外，这是为什么宏定义和const的异同讲解重复定义问题一次函数调用在机器层面经历了什么什么情况下会使用“压栈”函数r...

【职位名称】 大数据开发实习生（数据仓库方向）——27届校招实习【工作地点】 北京【职位描述】参与商业化业务的 离线数据仓库建设 ，处理 PB 级超大规模用户行为数据（千亿级日增量），覆盖数据从产生到可视化的全生命周期服务；负责数据仓库模型设计、ETL 开发及指标看板建设，优化数据流、调度系统及查询引擎，降低数据使用门槛，保障系统稳定高效运行；参与数据治理工作，提升数据质量与易用性，支撑业务分析需求，推动数据价值落地；与分析师、研发及产品团队紧密协作，总结数据研究方法论，助力业务场景的深度应用。【职位要求】基础要求 ：2027届毕业，本科及以上学历在读，计算机、数学、信息工程等相关专业优先；211 以上院校背景优先；技术能力 ：熟悉数据仓库实施方法论及体系架构，掌握 SQL 语言；至少熟练 Java、Python、Scala 等编程语言中的一种；了解 Hive、Spark、clickhouse等分布式计算工具，有大数据开发或数仓实习经验者优先；软技能 ：思路清晰，数据分析能力强，能独立分析并推动解决问题；沟通积极主动，具备良好的数理逻辑与业务好奇心；实习要求 ：每周可实习 3 天及以上，连续实习 3 个月及以上（长期实习优先）有兴趣的话私聊我发简历--简历直达hr，大量实习hc，可转正，转正比例高

总时长：47 分钟。面试官人挺好的，一直笑嘻嘻的。感觉每个技术栈只问一个问题，然后一直根据我的回答追问。开局自我介绍以及业务项目介绍。八股：介绍 MySQL 的事务。介绍 MySQL 的隔离级别，你的项目用的是哪个隔离级别？（答了默认的可重复读）追问：这个隔离级别下可能出现什么问题？怎么解决？讲讲进程间的通信方式？追问：进程一定需要 Socket 才能运行吗？RocketMQ 如何保证消息顺序访问？介绍一下 DI？Spring 是如何实现 DI 的？追问：你提到IoC，IoC 和 DI 是什么关系？追问：除了 DI，还有什么方式可以实现 IoC？追问：你提到反射，使用反射怎么实现 IoC？会有...