华为昇腾杭州社会招聘-破除迷信,知无不言
前言 本帖的定位是招聘帖,欢迎各位对AI感兴趣的小伙伴讨论和咨询,期待大家的发言~~~
破除迷信 当前AI如火如荼,主要的相关企业可以提供的岗位包括:
1. 卷成麻花的cv、nlp各类算法岗(当前的进入难度懂的都懂)
2. 数据分析岗(又称sql岗🤣)
3. 大数据岗(hadoop等)
4. 基于NV生态的AI软件开发(如人脸识别行业应用和AI框架等)
可以看出,上述工作的重点都在AI的应用层,但是AI相关工作仅限于此吗?
当然不是,在近10年的新一轮AI浪潮(深度学习应用的爆发)下,AI产业绝不仅仅是应用算法和数据分析,算力基座才是AI可持续繁荣的最大保证。AI三架马车:算法、算力和数据中,AI算力基座所蕴含的机会广阔且光明。
华为昇腾计算的目标:为世界提供第二种选择,构筑最强AI算力平面!!
道阻且长 当前AI产业对NV生态的粘性极强,极少有公司能对其构成挑战。生态构建非一朝一夕且新入局者需要更大的勇气和努力。
如何提升AI开发效率?如何提升AI芯片的训练推理性能?如何评估深度学习模型在芯片上的行为?如何建立指令、算子、网络、分布式集群之间的关联,构筑稳定可靠的AI评价体系? ...... 一个又一个的问题,蕴含着AI产业无穷的机遇!
新的道路 华为昇腾计算,致力于构筑面向“端、边、云”的全场景AI基础设施,相关产业包括从最底层芯片制造至最上层行业应用的超深软硬件栈,构筑最强AI筋骨!
对于我们,你可能有以下困惑:
对AI的了解有限,本身之前的工作经验和AI非强相关?是不是一定要精通硬件才能从事昇腾相关产业?...... No,No,No,我只说一句,够胆魄,有兴趣,你就来!!
对于候选人,我们只有以下要求:
良好的软件编程能力(C/C++,python)对计算机体系结构有较深入的理解 星光不问赶路人,我们看重的是你的学习能力和态度,做最酷的事,打造最优秀的软件。
岗位 工作地点:杭州滨江
岗位类型:
1. OD(岗位充足,绝不忽悠,2~3周内完成流程)
2. 软件特战队、关键稀缺(背景优秀者可以申请)
详情咨询站内私聊,或chat feng717271182备注牛客求职
总结
破除迷信,拒绝套路,知无不言,欢迎有志之士骚扰~~
破除迷信 当前AI如火如荼,主要的相关企业可以提供的岗位包括:
1. 卷成麻花的cv、nlp各类算法岗(当前的进入难度懂的都懂)
2. 数据分析岗(又称sql岗🤣)
3. 大数据岗(hadoop等)
4. 基于NV生态的AI软件开发(如人脸识别行业应用和AI框架等)
可以看出,上述工作的重点都在AI的应用层,但是AI相关工作仅限于此吗?
当然不是,在近10年的新一轮AI浪潮(深度学习应用的爆发)下,AI产业绝不仅仅是应用算法和数据分析,算力基座才是AI可持续繁荣的最大保证。AI三架马车:算法、算力和数据中,AI算力基座所蕴含的机会广阔且光明。
华为昇腾计算的目标:为世界提供第二种选择,构筑最强AI算力平面!!
道阻且长 当前AI产业对NV生态的粘性极强,极少有公司能对其构成挑战。生态构建非一朝一夕且新入局者需要更大的勇气和努力。
如何提升AI开发效率?如何提升AI芯片的训练推理性能?如何评估深度学习模型在芯片上的行为?如何建立指令、算子、网络、分布式集群之间的关联,构筑稳定可靠的AI评价体系? ...... 一个又一个的问题,蕴含着AI产业无穷的机遇!
新的道路 华为昇腾计算,致力于构筑面向“端、边、云”的全场景AI基础设施,相关产业包括从最底层芯片制造至最上层行业应用的超深软硬件栈,构筑最强AI筋骨!
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对AI的了解有限,本身之前的工作经验和AI非强相关?是不是一定要精通硬件才能从事昇腾相关产业?...... No,No,No,我只说一句,够胆魄,有兴趣,你就来!!
对于候选人,我们只有以下要求:
良好的软件编程能力(C/C++,python)对计算机体系结构有较深入的理解 星光不问赶路人,我们看重的是你的学习能力和态度,做最酷的事,打造最优秀的软件。
岗位 工作地点:杭州滨江
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总结
破除迷信,拒绝套路,知无不言,欢迎有志之士骚扰~~
全部评论
哥,od转正机会多吗
啥时候开奖,等不住了啊
ai软件开发是干嘛的?
在其他部门综面过了能不能投贵部门?我在boss投了很多都没有回复。
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01-14 22:59
西安科技大学 Java 行云流水1971:这份实习简历的优化建议:
结构清晰化:拆分 “校园经历”“实习经历” 板块(当前内容混杂),按 “实习→校园→技能” 逻辑排版,求职意向明确为具体岗位(如 “市场 / 运营实习生”)。
经历具象化:现有描述偏流程,需补充 “动作 + 数据”,比如校园活动 “负责宣传” 可加 “运营公众号发布 5 篇推文,阅读量超 2000+,带动 300 + 人参与”;实习内容补充 “协助完成 XX 任务,效率提升 X%”。
岗位匹配度:锚定目标岗位能力,比如申请运营岗,突出 “内容编辑、活动执行” 相关动作;申请市场岗,强化 “资源对接、数据统计” 细节。
信息精简:删减冗余表述(如重复的 “负责”),用短句分点,比如 “策划校园招聘会:联系 10 + 企业,组织 200 + 学生参与,到场率达 85%”。
技能落地:将 “Office、PS” 绑定经历,比如 “用 Excel 整理活动数据,输出 3 份分析表;用 PS 设计 2 张活动海报”,避免技能单独罗列。
优化后需强化 “经历 - 能力 - 岗位需求” 的关联,让实习 / 校园经历的价值更直观。
若需要进一步优化服务,私信
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