阿里云中间件收本科生吗？

【个人背景】 26届校招，目前手里两个Offer极其纠结。 个人技术栈偏向 底层/C++/Go，对 Java 后端这种业务开发比较抵触。希望能听听牛友们的真实建议！【Offer 基本情况】1. 阿里（杭州，目前已签）： 暑期实习留用组，主要做技术中台方向。优点：1. 是自己实习的组，知根知底，组内同事相处正常；2. 下班时间基本在 20:00 左右，相较于部分卷王组，这边体感尚可接受。缺点：1.  存在大厂普遍的通病，周报、日报、KPI 压力等，体感较内卷；2.  虽是偏技术中间件的组，但已知只要是阿里后面要写 Java，与个人兴趣契合度一般。2. 微软-苏州（MAI部门）： 盲盒，入职前才分组。优点：1. 平台： 外企背书强，方便以后跳槽或Global Transfer。2. 兴趣： AA面时面试官建议去做 Bing后端 或 Edge，技术栈更偏底层，符合我兴趣。3. 生活： 苏州房价/生活压力小，总包略高于阿里（含股票，分四年归属）。缺点：1. 不稳： 微软最近一直有裁员/Reorg动作（EO14117），担心业务稳定性。2. 卷度未知： 听说MAI现在不仅不WLB，而且非常卷，且因为入职前才分组，很担心分到核心卷组或边缘组，失去去外企的初衷。【核心纠结点】 我希望在合理范围内能尽量追求 WLB，或者如果下班时间晚，但至少不要在无意义的KPI里内耗。选阿里： 稳，8点下班确定性高，但技术方向不喜欢，而且有点心累。选微软： 平台好，技术喜欢，但“盲盒”属性太强。很怕分进去发现既没有WLB，又面临业务动荡（其实个人内心是想去微软的，但确实顾虑也很多）先谢过各位指点！

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

很好奇各位应届毕业生的真实工作状态，我是毕业后就工作了，半年的工作生活有时很有激情有时又很平静，xdm是怎么样的。。。

自我介绍实习拷打，深挖典型 Bug 线上事故与用户反馈处理有效括号字符串的最长子串长度反问后续：一面已过，进入复试状态后等约面；一周多后，排序挂