秋招

一面/二面 压力都不大，只有一些八股值得参考：1.交叉熵损失的物理含义是什么？2.KL散度的本质是什么？3.用什么loss比较多？我说一般就mse，又通过focal loss，让我接着介绍，如何平衡正负样本。三面，我以为轻松了结果是最硬核的技术面，问了一堆八股，并且要求现写公式，不到最后都不能放松警惕啊：1.讲讲python的dict底层是怎么实现的？hash实现2.如何解决hash碰撞？说了个线性探测（其他真不记得了）3.C++的STL还熟悉吗？完全不会，3年没写了。4.好吧那不问了，flash-attention了解吗，讲讲原理？5.kv cache了解吗？6.Q要cache吗？7.讲讲常见的标准化，LayerNorm，RMSNorm？8.实际应用你觉得什么区别吗，现在哪个用的多？9.问了这么多才开始讲项目，等我讲完面试官直接总结，你的项目是在高维特征添加了一些low-level的视觉信息做work，现在有个开放的问题想问你：大模型的语料是有限的，但是搜推链路上token可能是无限的，比如可能一个蛋糕，每个用户的每一次蛋糕购买记录都是独立的，蛋糕1，2...100，你要如何解决？10.似乎我没理解对，追问不对不是这个意思，重新问：大模型的数据是非常多的，但是搜推的数据可能很高维度而且不多，比如用户看到图->点击右上角->再点到推荐购买->.......，整个特征链路非常长，这种数据量不像大模型训有非常丰富的语料，你如何解决这个训练问题？

介绍比较熟悉实习项目实习的一些问题讲一下AQSsynchronized是可重入的吗synchronized和Reentranlock有什么区别synchronized在代码块中报错的话会主动释放锁吗线程池的参数submit和execute的区别是什么讲一下对MySQL B+树的理解讲一下回表查询聊一下MySQL的事务，四大特性是通过什么保证的原子性和隔离性是怎么保证的binlog、undolog、redolog分别存储的是什么，有什么用项目中什么地方使用了Redis用作缓存的话一般存储什么数据单一热点数据过期会怎么处理项目中分布式锁是怎么使用的公司封装的有关Redis分布式锁的类中有关于锁续期...

1.实习介绍2.项目介绍+拷打(主要是数据来源，数据构造方式，分块过程，rag流程，检索方式，涉及到的每个步骤的原理，transformer、dpo，如何评测的,如果是多轮message怎么作mask的)3.八股1.transformer架构、ffn层是干嘛的，它的架构(为什么先升维再降维)2.注意力机制的类型(mha，mqa，gqa，mla)各自的优缺点3.PPO、DPO、GRPO各自优缺点4.SFT损失及其公式4.代码题手撕多头自注意力机制

平平无奇海龟博士，腾讯IEG和华为2012给了offer，但青云和天少都没评上腾讯base略高于华为，腾讯配股华为不配股华为的月绩效和年终绩效上限很高，腾讯只有年终绩效税前总包不算五险一金和其他福利华为比腾讯高15%，高出的部分在于年终绩效，不知道有没有画饼的成分。前2年能保证到手的腾讯高于华为定级腾讯8，华为16-17工作时间腾讯经典1085，华为号称965+月末周六（我有点不太信）地点都在深圳具体细节不敢透露太多，毕竟博士做的方向比较容易被认出来